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📢 Spannender 𝗝𝗢𝗕 am IDea_Lab, dem Interdisziplinären Digitalen Labor der Universität Graz: 𝗣𝗿𝗼𝗳𝗲𝘀𝘀𝘂𝗿 𝗳ü𝗿 𝗗𝗔𝗧𝗔 𝗔𝗡𝗔𝗟𝗬𝗦𝗜𝗦 2 (§ 98 UG) 💻 Die Professur beschäftigt sich mit den 𝗚𝗿𝘂𝗻𝗱𝗹𝗮𝗴𝗲𝗻 𝘂𝗻𝗱 𝗱𝗲𝗿 𝗔𝗻𝘄𝗲𝗻𝗱𝘂𝗻𝗴 𝘃𝗼𝗻 𝗻𝗮𝘁ü𝗿𝗹𝗶𝗰𝗵𝗲𝗿 𝗦𝗽𝗿𝗮𝗰𝗵𝘃𝗲𝗿𝗮𝗿𝗯𝗲𝗶𝘁𝘂𝗻𝗴 (Natural Language Processing, NLP) im interdisziplinären Kontext einer allgemeinen Universität. Ein zentraler Faktor der Digitalisierung sind ständig wachsende Datenmengen 🗄️, die oft unstrukturiert, z.B. in Form von natürlicher Sprache vorliegen. Damit verbunden sind grundlegende methodische Fragen der natürlichen Sprachverarbeitung, die eine Vielzahl von Ansätzen zur Lösung von Aufgaben in verschiedensten Disziplinen ermöglichen. Geeignete Bewerber:innen 👥 haben bereits NLP-Ansätze zur Lösung von Aufgaben wie z.B. Informationsextraktion, Information Retrieval, Text Mining oder Retrieval-Augmented Generation (RAG) eingesetzt. Gleichzeitig sollten geeignete Kandidat:innen über fundierte Kenntnisse 🧠 grundlegender Methoden verfügen, beispielsweise Sprachmodellierung oder Bias, Fairness und Erklärbare KI (XAI). Die Professur ist im IDea_Lab der Universität Graz verankert, einem interdisziplinären Zentrum 🎯 für grundlagenorientierte und anwendungsgetriebene Forschung in den Bereichen Machine Learning, Data Science und digitale Transformation. Die Professur pflegt enge Beziehungen zu Computational Social Science, Data Science, Angewandten Mathematik sowie zu den verschiedenen Fachbereichen der Universität. Weitere Infos ℹ️: siehe Kommentare. Die 𝗕𝗲𝘄𝗲𝗿𝗯𝘂𝗻𝗴𝘀𝗳𝗿𝗶𝘀𝘁 endet am 09.09.2026. 🔔 An der Universität Graz 🎓 arbeiten Forscher:innen und Studierende in einem breiten fachlichen Spektrum an Lösungen für die Welt von morgen. Unsere Wissenschafter:innen entwickeln Strategien, um den aktuellen Herausforderungen der Gesellschaft zu begegnen. Die Universität Graz bekennt sich zur Leistungsorientierung, fördert Karrierewege und bietet mehrfach ausgezeichnete Rahmenbedingungen für gesellschaftliche Diversität in einer zeitgemäßen Arbeitswelt – unter dem Motto: 𝗪𝗲 𝘄𝗼𝗿𝗸 𝗳𝗼𝗿 𝘁𝗼𝗺𝗼𝗿𝗿𝗼𝘄. 🚀 Werden Sie Teil davon! IDea_Lab Universität Graz Markus Fallenböck Michael Freidl Barbara Zach Miriam Autenrieth Shabab Bazrafkan Manfred Hall Katharina Feiertag Martina Szopek Jana Lasser Markus Kneer Manfred Pfiffner Martin Holler Matthias Raddant #unigraz #univerityofgraz #weworkfortomorrow #IDea_Lab #künstlicheintelligenz #KI #artificialintelligence #AI #bigdata #digitaltransformation #datagovernance #uniGPT #studiGPT #aiethics #dataanalysis #machinelearning #aieducation #job #karriere