AWS Academy

Este curso introductorio está destinado a estudiantes que deseen comprender de manera general los conceptos de computación en la nube, independientemente de roles técnicos específicos. Ofrece información general detallada de los conceptos de la nube, los servicios principales, la seguridad, la arquitectura, los precios y la asistencia de AWS.

El curso de fundamentos de la IA generativa de AWS Academy ofrece una introducción a la inteligencia artificial con un énfasis particular en las tecnologías de IA generativa. Si bien proporciona una amplia comprensión básica de la IA y el machine learning (ML), el plan de estudios profundiza en los conceptos de la IA generativa y sus aplicaciones en la computación en la nube.

Los estudiantes explorarán los conceptos fundamentales, las capacidades, los principios, los casos de uso y los servicios y herramientas de AWS asociados a la IA generativa en el contexto de la nube de AWS.

Este curso introductorio presenta a los estudiantes los conceptos y la terminología de la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML). Al final de este curso, los estudiantes tendrán la capacidad de seleccionar y aplicar los servicios de ML para resolver problemas empresariales. También podrán etiquetar, crear, entrenar y desarrollar un modelo de ML personalizado. Este curso contiene aproximadamente 20 horas de contenido divididas en clases, laboratorios prácticos y trabajo con proyectos.

Este curso está diseñado para ayudar a los estudiantes a desarrollar su experiencia técnica en las operaciones del centro de datos. Aunque se trata de un curso básico, los estudiantes tienen que contar con un conocimiento general de los conceptos de ingeniería mecánica y eléctrica.

Este curso proporciona información general de los conceptos y habilidades fundamentales necesarios para el rol de técnico de operaciones de ingeniería en un entorno de centro de datos. Los estudiantes aprenderán sobre temas como los fundamentos del centro de datos, la infraestructura física del centro de datos, los aspectos fundamentales de la ingeniería eléctrica, y las baterías y generadores del centro de datos.

Este curso está diseñado para ayudar a los estudiantes a obtener conocimientos básicos sobre principios y servicios de seguridad cibernética para computación en la nube mediante un enfoque práctico guiado. El curso incluye demostraciones, guías instructivas y escenarios reales.

Este curso de nivel intermedio cubre los fundamentos de la creación de una infraestructura TI en AWS y ayuda a los estudiantes a conseguir las habilidades que necesitan para conseguir la certificación AWS Certified Solutions Architect – Associate. Este curso contiene aproximadamente 40 horas de contenido divididas en clases, laboratorios prácticos y trabajo con proyectos.

Se recomienda que los estudiantes completen Conceptos básicos de la nube de AWS Academy o un curso equivalente antes de tomar este curso.

Este curso de nivel intermedio ayudará a los estudiantes a obtener dominio técnico en el desarrollo de tecnologías de nube. También les ayudare a prepararse para el examen de la certificación AWS Certified Developer - Associate. Al término del curso, los estudiantes serán capaces de desarrollar con el SDK de AWS e identificar las prácticas recomendadas para desarrollar e implementar aplicaciones en la nube de AWS. Este curso contiene aproximadamente 40 horas de contenido divididas en clases y laboratorios prácticos.  

Se recomienda que los estudiantes completen Conceptos básicos de la nube de AWS Academy o un curso equivalente antes de tomar este curso.

Este curso de nivel intermedio preparará a los estudiantes para ejercer los roles de operaciones en la nube, soporte y DevOps más demandados en el nivel inicial. También les ayudará para prepararse para el examen AWS Certified SysOps Administrator – Associate. A través de casos de estudio, demostraciones y actividades prácticas, los estudiantes aprenderán cómo solucionar problemas en diferentes escenarios y automatizar implementaciones de redes y sistemas en AWS. Este curso contiene aproximadamente 40 horas de contenido divididas en clases y laboratorios prácticos.

Se recomienda que los estudiantes completen Conceptos básicos de la nube de AWS Academy o un curso equivalente antes de tomar este curso.

AWS Academy Data Engineering está diseñada para ayudar a los estudiantes a conocer y practicar las tareas, herramientas y estrategias utilizadas para recopilar, almacenar, preparar, analizar y visualizar datos para su uso en aplicaciones de análisis y machine learning. A lo largo del curso, los estudiantes explorarán casos de uso de aplicaciones del mundo real que les permitirán tomar decisiones fundamentadas mientras construyen la canalización de datos para su aplicación particular.

Este curso de nivel intermedio está diseñado para los estudiantes que siguen carreras que requieren conocimientos de machine learning. Los estudiantes aprenderán a describir los términos del procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés), identificarán cómo utilizar NLP en los negocios e indicarán la gama de problemas, tareas y soluciones con NLP.

Entornos de laboratorio prácticos de larga duración en los que los educadores pueden aportar sus propias asignaciones e invitar a sus alumnos a adquirir experiencia con determinados servicios de AWS.

¿Qué puede hacer con el Laboratorio de aprendizaje de AWS Academy?

• Crear una clase para los estudiantes
• Invitar a los alumnos
• Asignar sus propios proyectos
• Ver el espacio de trabajo de un alumno
• Ver los análisis, como el tiempo y el dinero gastado
• Incluye acceso a más de 100 servicios de AWS
• Disponible para todos los educadores de AWS Academy que completen el curso de introducción a AWS Academy

AWS Academy Cloud Data Pipeline Builder

En este proyecto, los estudiantes tienen el desafío de utilizar los servicios de AWS para crear una canalización de análisis de datos que permita analizar los datos del flujo de clics de los sitios web sin instrucciones paso a paso. La canalización debe reflejar los principios de AWS Well-Architected Framework y ser capaz de recopilar, transformar, analizar y visualizar datos a fin de generar información significativa para que las empresas puedan tomar decisiones informadas. Las secciones específicas de la tarea están destinadas a desafiar a los estudiantes sobre las habilidades que han adquirido a lo largo del proceso de aprendizaje.

AWS Academy Cloud Web Application Builder

En este proyecto, los estudiantes tienen el desafío de utilizar los servicios de AWS para diseñar e implementar una aplicación web respaldada por bases de datos en la nube de AWS sin instrucciones paso a paso. La arquitectura debe reflejar los principios de AWS Well-Architected Framework y ser altamente disponible, escalable, de alto rendimiento y segura. Las secciones específicas de la tarea están destinadas a desafiar a los estudiantes sobre las habilidades que han adquirido a lo largo del proceso de aprendizaje.

AWS Academy Cloud Security Builder

En este proyecto de laboratorio, se desafía a los estudiantes a utilizar servicios de AWS para asegurar diversos recursos en la nube de AWS. El proyecto de laboratorio se divide en cuatro fases independientes. La arquitectura debe reflejar los principios del AWS Well-Architected Framework y el principio de privilegio mínimo. Las secciones específicas de la tarea están destinadas a desafiar a los estudiantes sobre las habilidades que han adquirido a lo largo del proceso de aprendizaje.

AWS Academy Microservices and CICD Pipeline Builder

En este proyecto, los estudiantes tienen el desafío de utilizar los servicios de AWS para diseñar y crear una solución de microservicios y de integración y desarrollo continuos (CI/CD). En primer lugar, los estudiantes dividen una aplicación monolítica en microservicios separados, según la funcionalidad y los puntos de conexión de la API. Luego, migran la aplicación para que se ejecute en una arquitectura basada en contenedores, lo que permite que los diferentes componentes de la aplicación se escalen de forma independiente. Las secciones específicas de la tarea están destinadas a desafiar a los estudiantes sobre las habilidades que han adquirido a lo largo del proceso de aprendizaje.