AWS Academy

Questo corso introduttivo è destinato agli studenti che desiderano acquisire una comprensione generale dei concetti del cloud computing, indipendentemente da ruoli tecnici specifici. Fornisce una panoramica dettagliata sui concetti del cloud, sui servizi principali di AWS, sulla sicurezza, sull'architettura, sui prezzi e sul supporto.

Il corso AWS Academy Generative AI Foundations offre un'introduzione all'intelligenza artificiale, con particolare attenzione alle tecnologie di IA generativa. Oltre a fornire conoscenze di base dettagliate dell'IA e del machine learning (ML), il corso approfondisce i concetti di IA generativa e le sue applicazioni nel cloud computing.

Gli studenti scopriranno i concetti fondamentali, le capacità, i principi, i casi d'uso e i servizi e gli strumenti AWS associati all'IA generativa nel contesto del cloud AWS.

Questo corso introduttivo presenta agli studenti i concetti e la terminologia dell'intelligenza artificiale (IA) e del machine learning (ML). Alla fine di questo corso, i corsisti saranno in grado di selezionare e applicare i servizi di ML per risolvere problemi aziendali. Saranno inoltre in grado di etichettare, creare, addestrare e distribuire un modello ML personalizzato. Il corso prevede circa 20 ore di contenuti erogati tramite lezioni, laboratori pratici e progetti.

Questo corso è progettato per aiutare gli studenti a sviluppare competenze tecniche nelle operazioni dei data center. Anche se questo è un corso di base, gli studenti dovrebbero possedere una conoscenza generale dei concetti di ingegneria meccanica ed elettrica.

Questo corso fornisce una panoramica sui concetti fondamentali e sulle competenze richieste per il ruolo di Tecnico delle operazioni di ingegneria in un ambiente di data center. Gli studenti apprenderanno argomenti quali fondamenti dei data center, infrastruttura fisica dei data center, fondamenti di elettricità, batterie e generatori dei data center.

Questo corso è progettato per aiutare gli studenti ad acquisire una conoscenza di base dei principi e dei servizi di sicurezza informatica per il cloud computing attraverso un approccio pratico guidato. Il corso include dimostrazioni, guide informative e scenari di vita reale.

Questo corso di livello intermedio illustra i fondamenti della creazione di infrastrutture IT su AWS e aiuta gli studenti ad acquisire le competenze necessarie per conseguire la certificazione AWS Certified Solutions Architect – Associate. Il corso prevede circa 40 ore di contenuti erogati tramite lezioni, laboratori pratici e progetti.

Si consiglia agli studenti di frequentare AWS Academy Cloud Foundations o un corso equivalente prima di seguire questo corso.

Questo corso di livello intermedio consente agli studenti di acquisire competenze tecniche per lo sviluppo di soluzioni con tecnologie cloud. Consente inoltre loro di prepararsi in vista dell'esame per la certificazione AWS Certified Developer - Associate. Al termine, gli studenti saranno in grado di sviluppare con l'ausilio di SDK AWS e di identificare le best practice per la creazione e la distribuzione delle applicazioni nel cloud AWS. Il corso prevede circa 40 ore di contenuti erogati tramite lezioni e laboratori pratici.  

Si consiglia agli studenti di frequentare AWS Academy Cloud Foundations o un corso equivalente prima di seguire questo corso.

Questo corso di livello intermedio prepara gli studenti a ricoprire ruoli DevOps, di supporto e operazioni nel cloud (CloudOps), che sono sempre più richiesti sul mercato. Consente anche di preparare gli studenti all'esame AWS Certified SysOps Administrator - Associate. Attraverso casi di studio, dimostrazioni e attività pratiche, gli studenti impareranno a risolvere scenari diversi e ad automatizzare le distribuzioni di reti e sistemi su AWS. Il corso prevede circa 40 ore di contenuti erogati tramite lezioni e laboratori pratici.

Si consiglia agli studenti di frequentare AWS Academy Cloud Foundations o un corso equivalente prima di seguire questo corso.

AWS Academy Data Engineering è progettato per aiutare gli studenti ad apprendere e mettere in pratica le attività, gli strumenti e le strategie impiegati per raccogliere, archiviare, preparare, analizzare e visualizzare i dati da utilizzare in applicazioni di analisi e machine learning. Durante il corso, gli studenti esploreranno casi d'uso tratti da applicazioni reali che consentiranno loro di prendere decisioni informate durante la costruzione della pipeline di dati per la loro specifica applicazione.

Questo corso di livello intermedio è progettato per gli studenti intenzionati a intraprendere carriere che richiedono conoscenze di machine learning. Gli studenti impareranno a descrivere i termini dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP); a identificare come utilizzare l'NLP nel business e a indicare la gamma di problemi, attività e soluzioni con l'NLP.

Ambienti di esercitazione pratica di lunga durata in cui i docenti possono assegnare i compiti e invitare gli studenti ad acquisire esperienza utilizzando determinati servizi AWS.

Cosa puoi fare con i lab per gli studenti di AWS Academy?

• Creare un corso per gli studenti
• Invitare gli studenti
• Assegnare i propri progetti
• Visualizzare l’area di lavoro di uno studente
• Visualizzare i dati di analisi, che includono tempo e denaro spesi
• Include accesso a oltre 100 servizi AWS
• Disponibile per tutti i docenti di AWS Academy che completano il corso Getting started with AWS Academy

AWS Academy Cloud Data Pipeline Builder

In questo progetto, gli studenti devono utilizzare i servizi AWS per creare una pipeline di analisi dei dati al fine di studiare i dati di clickstream di un sito web, senza disporre di istruzioni dettagliate. La pipeline deve riflettere i principi del Framework AWS Well-Architected ed essere in grado di acquisire, trasformare, analizzare e visualizzare i dati per produrre approfondimenti significativi che consentano alle aziende di prendere decisioni informate. Le sezioni specifiche dell'attività hanno lo scopo di mettere alla prova le competenze acquisite dagli studenti durante il processo di apprendimento.

AWS Academy Cloud Web Application Builder

In questo progetto, gli studenti devono utilizzare i servizi AWS per progettare e implementare un'applicazione web basata su database nel cloud AWS, senza disporre di istruzioni dettagliate. L'architettura deve riflettere i principi di AWS Well-Architected Framework ed essere a disponibilità elevata, scalabile, ad alte prestazioni e sicura. Le sezioni specifiche dell'attività hanno lo scopo di mettere alla prova le competenze acquisite dagli studenti durante il processo di apprendimento.

AWS Academy Cloud Security Builder

In questo laboratorio, gli studenti devono utilizzare i servizi AWS per proteggere varie risorse nel cloud AWS. Il progetto è suddiviso in quattro fasi, indipendenti l'una dall'altra. L'architettura deve riflettere i principi del Framework AWS Well-Architected e il principio del privilegio minimo. Le sezioni specifiche dell'attività hanno lo scopo di mettere alla prova le competenze acquisite dagli studenti durante il processo di apprendimento.

AWS Academy Microservices and CICD Pipeline Builder

In questo progetto, gli studenti devono utilizzare i servizi AWS per progettare e creare una soluzione di microservizi e di integrazione continua e distribuzione continua (CI/CD). Innanzitutto, gli studenti suddividono un'applicazione monolitica in microservizi separati, in base alla funzionalità e agli endpoint API. Quindi, effettuano la migrazione dell'applicazione per eseguirla su un'architettura basata su container, che offre la possibilità di dimensionare indipendentemente i diversi componenti. Le sezioni specifiche dell'attività hanno lo scopo di mettere alla prova le competenze acquisite dagli studenti durante il processo di apprendimento.