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Amazon Bedrock

Amazon Bedrock의 Anthropic Claude

Anthropic의 최첨단 모델 Claude로 생성형 AI 솔루션 구축

Anthropic의 Claude 4

Anthropic의 Claude Opus 4.1 모델과 Sonnet 4 모델은 하이브리드 추론 모델로, 거의 즉각적인 응답과 심층 추론을 위한 확장된 사고라는 두 가지 모드를 제공합니다. 이들 파운데이션 모델은 수천 개의 데이터 소스를 분석하고, 장기적인 작업을 실행하며, 고품질 콘텐츠를 작성하고, 복잡한 작업을 수행할 수 있는 고급 AI 에이전트를 구축하도록 개발되었습니다.

Claude Opus 4.1

Claude Opus 4.1은 Anthropic의 가장 강력한 모델이자 Opus 4와 호환 가능한 대체 모델로, 실제 코딩 및 에이전틱 애플리케이션에 적합한 뛰어난 성능과 정확성을 제공합니다. 고객의 스타일에 맞게 조정하고 고품질을 유지하면서 복잡한 엔드 투 엔드 개발 프로젝트를 독립적으로 계획하고 실행하는 데 탁월한 성능을 발휘합니다. 장기적인 작업을 처리하는 기능과 20만 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 Opus 4.1은 지속적인 추론과 복잡한 워크플로에 이상적인 가상 협업자 역할을 합니다. 이를 통해 Claude Opus 4.1은 부서 간 프로젝트 조정부터 여러 데이터 소스에 걸친 포괄적인 연구 및 콘텐츠 생성에 이르기까지, 다단계 엔터프라이즈 작업을 자율적으로 처리할 수 있습니다.

Claude Sonnet 4

Claude Sonnet 4는 품질, 비용 효율성, 응답 성능을 균형 있게 지원하는 중형 모델입니다. 대규모 사용 사례를 처리하도록 설계되었으며, 광범위한 AI 시스템 내에서 작업별 하위 에이전트로 사용하기에 특히 유용합니다. 특히 Sonnet 4는 코드 생성, 검색, 데이터 분석 및 콘텐츠 합성과 같은 특정 워크플로를 배포하는 데 탁월합니다. Sonnet 4는 최대 100만 개의 토큰 컨텍스트 길이(평가판)를 지원하므로, 한 번의 대화에서 대량의 텍스트를 처리하고 추론할 수 있어 포괄적인 분석 및 생성 작업의 새로운 가능성을 열어 줍니다.

신뢰할 수 있는 AI 시스템

Anthropic은 세계에서 가장 안전하고 가장 유능한 대규모 언어 모델을 만들기 위해 설립되었습니다. Claude는 고급 추론, 비전 분석, 코드 생성, 다국어 처리 등 기업에 중요한 기능을 제공하는 Anthropic의 최첨단 대규모 언어 모델입니다. Anthropic의 Head of Global Accounts인 Neerav Kingsland가 Amazon Bedrock에서 Claude를 사용하여 전 세계 기업이 얻을 수 있는 이점에 대해 설명합니다.

장점

기본적으로, Anthropic의 Claude 모델에는 20만 토큰 컨텍스트 윈도우가 있어 Claude로 대량의 정보를 전달할 수 있습니다. 이는 대략 15만 단어 또는 500여 페이지의 자료에 해당합니다. Sonnet 4는 이제 100만 개의 확장된 토큰 컨텍스트 길이(평가판)를 제공합니다. 따라서 대규모 코드 분석과 긴 문서의 합성이 가능하고, 수백 번의 도구 호출 및 다단계 워크플로 전반(API 문서 및 상호 작용 기록 작성 등)에서 일관성을 유지할 수 있는 더 정교한 컨텍스트 인식 에이전트를 만들 수 있습니다.

Claude는 인간에 가까운 수준의 이해력과 복잡한 작업에 대한 유창함을 입증하면서 일반 지능의 한계를 개척합니다. Claude는 정교한 대화, 미묘하고 창의적인 콘텐츠 생성, 복잡한 추론, 수학, 코딩, 과학적 질문에 사용할 수 있습니다. 구조화된 데이터를 편집, 재작성, 요약, 분류, 추출하고, 제공된 콘텐츠를 기반으로 Q&A를 수행하는 작업 등을 할 수 있습니다. Claude 모델은 향상된 조정력을 통해 사용자가 더 많은 제어를 할 수 있도록 하고 예측 가능한 고품질 결과를 만들어 냅니다. 실제 비즈니스 시나리오에서 Claude는 재무 분석가가 복잡한 재무 보고서를 분석하고 주요 추세를 식별하며 이해 관계자를 위한 통찰력 있는 요약을 생성할 수 있도록 도와줍니다. 마케팅 팀은 Claude의 뛰어난 글쓰기 기술을 활용하여 대상 고객의 공감을 불러일으키는 매력적인 광고 카피, 제품 설명, 소셜 미디어 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 의료 전문가는 Claude를 사용하여 환자 기록을 신속하게 요약하고 잠재적 약물 반응을 식별하며 진단 프로세스를 보완할 수 있습니다. 법률 회사는 Claude를 사용하여 긴 법률 문서를 효율적으로 검토 및 요약하고, 관련 판례를 식별하고, 초기 계약 템플릿 초안을 작성할 수 있습니다.
Claude는 다른 주요 모델에 비해 동급 최고의 비전 기능을 제공합니다. Claude 3.5 Sonnet은 불완전한 이미지의 텍스트도 정확하게 표기할 수 있습니다. 이는 소매, 물류, 금융 서비스의 핵심 기능으로, AI는 텍스트만 사용하는 것보다 이미지, 그래픽 또는 일러스트레이션에서 더 많은 인사이트를 얻을 수 있습니다. 최신 Claude 모델은 사진, 차트, 그래프, 기술 다이어그램 등 광범위한 시각적 형식을 이해하는 데 강력한 능력을 보여 줍니다. Claude를 사용하면 문서에서 더 많은 인사이트를 추출하고, 웹 UI와 다양한 제품 설명서를 처리하고, 이미지 카탈로그 메타데이터를 생성하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
Claude 3.5 Haiku는 인텔리전스 부문에서 빠르고 비용 효율적이며 지식 검색이나 판매 자동화와 같이 신속한 대응이 필요한 복잡한 작업에 탁월합니다. 공개 평가판에서 지연 시간이 최적화된 새로운 추론을 사용할 수 있으며 기업은 품질 저하 없이 미션 크리티컬 AI 애플리케이션에서 응답 시간 속도를 훨씬 더 높일 수 있습니다.
Claude는 Anthropic의 선도적인 안전 연구를 기반으로 하며 헌법적 AI를 포함한 기술로 구축되었습니다. 업계 최고의 탈옥 및 오용에 대한 저항력을 갖춘 Claude는 브랜드 위험을 줄이도록 설계되었으며 유용하고 정직하며 해를 끼치지 않는 것을 목표로 합니다.

Amazon과 Anthropic의 전략적 협력

이 대담에서 Anthropic의 CEO 겸 공동 설립자인 Dario Amodei가 Claude에 대해 이야기하고 생성형 AI의 책임 있는 배포를 가속화하기 위해 Anthropic과 AWS가 협력하는 방법을 들려줍니다.

생성형 AI의 뛰어난 성능 발휘

Anthropic의 President 겸 공동 창립자인 Daniela Amodei가 생성형 AI로 기업 환경을 혁신할 수 있는 획기적인 개선 사항을 공개합니다. 이 토론에서는 비즈니스를 AI 혁신의 다음 단계로 이끌 생성형 AI 혁신에 대해 조명합니다. Anthropic과 AWS는 정확성, 신뢰성, 안정성 및 업계 최고의 보안을 우선시하는 엔터프라이즈급 AI 솔루션을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

Anthropic의 LLM 작동을 위한 고급 기술

기본 LLM은 읽고 쓸 수는 있지만 자체적으로 작동할 수는 없습니다. 도구 사용 및 에이전트를 통해 모델을 API 및 기타 실제 시스템에 연결하여 지식을 행동으로 옮길 수 있습니다. Amazon Bedrock에서 Anthropic의 Claude 모델을 사용하여 고급 프롬프트 엔지니어링과 스마트한 시스템 설계를 통해 강력한 자동화를 구축하는 방법을 알아보세요.

사용 사례

Claude는 상시 온라인 영업 담당자로서 서비스 요청을 신속하고 친절하게 해결하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

Claude는 비즈니스 이메일과 문서에서 관련 정보를 추출하고, 설문조사 응답을 분류 및 요약하며, 빠르고 정확하게 대량의 텍스트를 정리할 수 있습니다.

Claude는 법률 문서를 분석하고 관련 질문에 답변할 수 있으므로 변호사는 비용을 절감하고 더 높은 수준의 업무에 집중할 수 있습니다.

Claude는 고객 대화, 청구 문서 및 보험 증권에 대한 통찰력을 제공하여 보험 에이전트가 더 빠르고 더 나은 보험금 청구 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

Claude는 인라인 코드 생성, 디버깅, 자연어 대화를 지원하여 개발자가 기존 코드를 이해할 수 있도록 지원함으로써 개발자 생산성을 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다.

모델 버전

로드 중
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데모

Amazon Bedrock으로 Anthropic의 Claude 3 Haiku 모델을 미세 조정할 수 있는 기능을 활용하세요. 이 포괄적이고 심층적인 데모는 Amazon Bedrock에 액세스하는 것부터 비즈니스 요구 사항에 맞게 Claude 3 Haiku를 사용자 지정하는 것까지 프로세스 전반을 안내합니다. 회사 및 도메인 지식을 인코딩하여 모델 정확도, 품질, 일관성을 높이는 방법을 알아보세요. 고품질 결과를 생성하고, 고유한 사용자 경험을 창출하고, 도메인별 작업의 성능을 향상시키는 방법을 알아보세요. 지금 바로 미세 조정을 시작하여 Claude 3 Haiku의 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 이 기회를 놓치지 마세요.

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