法律AI助手，法律RAG，通过倒入全部200+本法律手册、网页搜索内容结合LLM回答你的问题，并且给出对应的法规和网站，基于langchain，openai，chroma，duckduckgo-search, Gradio
基于langchain链式调用，先按条切分法律条文，导入向量数据Chroma。 问答相关问题时，先通过相似度搜索向量数据，获取相关法律条文，然后通过DuckDuckGo互联网搜索相关网页，然后合并法律条文和网页内容，对问题进行回答。
初始化init
LawLoader -> LawSplitter -> 向量数据库(Chroma)
提问
LawQAChain -> 向量数据库(Chroma) -> DuckDuckGo互联网搜索 -> stuff合并(LawStuffDocumentsChain) -> LLM -> callback异步输出
# 创建.env 文件
cp .env.example .env
# 修改.env 中的内容
vim .env
# 安装venv环境
python -m venv ~/.venv/law
. ~/.venv/law
pip install -r requirements.txt
# 加载和切分法律手册，初始化向量数据库
python manager.py --init
python manager.py --web
python manager.py --shell
如果你想修改回答中的法律条数和网页条数，可以修改config.py
- 法律条数: LAW_VS_SEARCH_K
- 网页条数: WEB_VS_SEARCH_K
- web ui地址: WEB_HOST
- web ui端口: WEB_PORT