由事件流、记忆分支和证据节点构成的像素数据库
开源 · AGENT-NATIVE DATABASE

Plasmod 不只是 Memory 管理算法,而是为 Agent 工作负载设计的开源数据库:将事件、记忆、状态、产物、关系与版本作为一等对象,并返回可追溯的结构化证据。

CONTINUITYTRUSTCONTROL
plasmod://事件成为记忆 AGENT-NATIVE / ONLINE
MIT开源许可证 GO数据库核心 PYpyplasmod SDK APIHTTP · Docker · LangChain

WORKS WITH YOUR AGENT STACK

适配你正在使用的模型与 Agent。

通过应用层与 Agent Runtime 接入。品牌标识仅用于说明生态兼容性,不代表厂商背书或官方合作。

OpenAI DeepSeek MiniMax GLM Kimi OpenClaw Hypha Hermes Pi Agent Gemini Qwen Meta Llama Mistral Ollama LangChain AutoGen CrewAI LlamaIndex

CODESOUL / EVENT-FIRST STACK

一套 Event-first Runtime,一套 Event-first 数据底座。

Hypha 把 Agent 的决策与副作用转化为受治理、可恢复的 Event;Plasmod 再把 Event 持久化为跨 Session 可查询的 Memory、State、Artifact、Relation 与结构化证据。

了解 Hypha Runtime
01 / WHY

MEMORY 是对象之一,而不是产品边界

不止管理 Memory。Plasmod 是 Agent-Native Database。不止管理 Memory。
Plasmod 是
Agent-Native Database。

MEMORY / VECTOR LAYER

一个负责“记住”的组件

  • 相似度检索与上下文召回
  • 状态与隔离仍由应用层负责
  • 容易与索引或模型实现绑定
PLASMOD / AGENT-NATIVE DATABASE

承载完整 Agent 运行的数据库

  • 事件、记忆、状态、产物、关系与版本
  • 租户边界、生命周期与访问控制
  • 可回放的演化与带证据的检索

WHY A DATABASE / 05 OUTCOMES

只有当 Agent 的记忆具备连续、可迁移、可信、可控和高效五种能力,它才真正成为可投入生产的基础设施。

01CONTINUITY / 连续

让 Agent 真正拥有连续状态

把行为记录为事件,再统一转化为记忆、状态、产物、关系与版本;跨 Session、任务和重启仍可恢复、可重放、可追踪。

02PORTABILITY / 可迁移

让 AI 数据独立于模型与索引

把规范化 Agent 记录作为稳定资产;Embedding、向量索引和基础模型都可替换,无需推倒重建 Memory。

03TRUST / 可信

把“相关”升级为“可信”

查询结果同时连接来源事件、版本、关系图谱、Provenance 与 Proof Trace,可解释、���审计、可调试。

04CONTROL / 可控

让多 Agent 协作可治理

以 Agent、Session、Workspace、Tenant 为原生边界,加入共享契约、访问控制、生命周期、隔离与谱系追踪。

05EFFICIENCY / 高效

面向生产级 Agent 工作负载

批量写入与查询、事件到对象的一体化管线、Warm Segment、并行扫描和批量缓存,共同提升吞吐、时延与成本稳定性。

02 / OBJECTS

一套 AGENT-NATIVE 对象模型

保存运行本身,
而不只是 Memory。
保存运行本身,
而不只是 Memory。

Event 是事实源。Memory、State、Artifact、Relation 与 Version 成为持久数据库对象,让 Agent 跨 Workspace、Session 与模型技术栈持续运行。

  1. 01EVENT发生了什么
  2. 02MEMORYAgent 知道什么
  3. 03STATE状态如何变化
  4. 04ARTIFACT产生了什么
  5. 05RELATION对象如何关联
五类认知对象汇集为结构化证据包的像素示意图 RAW EVENTS / COGNITIVE OBJECTS / EVIDENCE PACKAGE

检索,也给出理由

返回匹配结果,
也返回追问它所需的一切。
返回匹配结果,
也返回追问它
所需的一切。

Plasmod 的查询结果可以包含匹配的 Memory 对象、来源元数据、Proof Trace 与一跳图谱上下文。开发者可以回到来源、转换过程和关系本身。

PROVENANCEPROOF TRACEGRAPH CONTEXTPOINT-IN-TIME
03 / BUILT FOR

长期运行的 AI 系统

上下文不能在下一轮消失的地方。上下文不能在
下一轮消失的地方。

01

自主智能体

跨 Session 的持久记忆,以及可回放的状态演化。

02

带来源的 RAG

检索证据包,而不只是语义相近的文本块。

03

多智能体系统

以 Workspace / Session 隔离组织共享事实。

04

决策支持

检查知识如何变化,以及结果为何产生。

QUICKSTART / LOCAL

从零,到完成第一次查询。从零,到完成
第一次查询。

安装 Python SDK,启动官方 Docker 镜像,再通过 EasyPlasmod 连接。以下命令与仓库 README 保持一致。

阅读完整 Quickstart ↗
plasmod / local
pip install -U pyplasmod

docker run -d --name plasmod \
  -p 19530:19530 oneflybird/plasmod

python - <<'PY'
from pyplasmod import EasyPlasmod

with EasyPlasmod(base_url="http://127.0.0.1:19530") as client:
    print(client.health())
PY
可以复制
04 / OPEN

代码、数据与社区

两个仓库入口,
两种验证系统的方式。
两个仓库入口,
两种验证系统的方式。

CODE SOUL / SKILL GARDEN

需要一条从想法走到可运行 Agent 产品的引导路径?需要一条从想法走到
可运行 Agent
产品的引导路径?

Skill Garden 把需求发现与基于 Hypha 的实现串起来;Plasmod 在其中是产品与证据底座,而不只是一个 GitHub 跳转。

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