一个负责“记住”的组件
- 相似度检索与上下文召回
- 状态与隔离仍由应用层负责
- 容易与索引或模型实现绑定
Plasmod 不只是 Memory 管理算法,而是为 Agent 工作负载设计的开源数据库:将事件、记忆、状态、产物、关系与版本作为一等对象,并返回可追溯的结构化证据。
plasmod://事件成为记忆
AGENT-NATIVE / ONLINE
WORKS WITH YOUR AGENT STACK
通过应用层与 Agent Runtime 接入。品牌标识仅用于说明生态兼容性,不代表厂商背书或官方合作。
OpenAI
MiniMax
Kimi
Hypha
Pi Agent
Qwen
LlamaIndex
CODESOUL / EVENT-FIRST STACK
Hypha 把 Agent 的决策与副作用转化为受治理、可恢复的 Event;Plasmod 再把 Event 持久化为跨 Session 可查询的 Memory、State、Artifact、Relation 与结构化证据。
了解 Hypha Runtime↗MEMORY 是对象之一,而不是产品边界
WHY A DATABASE / 05 OUTCOMES
只有当 Agent 的记忆具备连续、可迁移、可信、可控和高效五种能力,它才真正成为可投入生产的基础设施。
把行为记录为事件,再统一转化为记忆、状态、产物、关系与版本;跨 Session、任务和重启仍可恢复、可重放、可追踪。
把规范化 Agent 记录作为稳定资产;Embedding、向量索引和基础模型都可替换,无需推倒重建 Memory。
查询结果同时连接来源事件、版本、关系图谱、Provenance 与 Proof Trace,可解释、���审计、可调试。
以 Agent、Session、Workspace、Tenant 为原生边界,加入共享契约、访问控制、生命周期、隔离与谱系追踪。
批量写入与查询、事件到对象的一体化管线、Warm Segment、并行扫描和批量缓存,共同提升吞吐、时延与成本稳定性。
一套 AGENT-NATIVE 对象模型
Event 是事实源。Memory、State、Artifact、Relation 与 Version 成为持久数据库对象,让 Agent 跨 Workspace、Session 与模型技术栈持续运行。
检索,也给出理由
Plasmod 的查询结果可以包含匹配的 Memory 对象、来源元数据、Proof Trace 与一跳图谱上下文。开发者可以回到来源、转换过程和关系本身。
长期运行的 AI 系统
跨 Session 的持久记忆,以及可回放的状态演化。
→检索证据包,而不只是语义相近的文本块。
→以 Workspace / Session 隔离组织共享事实。
→检查知识如何变化,以及结果为何产生。
→QUICKSTART / LOCAL
安装 Python SDK,启动官方 Docker 镜像,再通过 EasyPlasmod 连接。以下命令与仓库 README 保持一致。
阅读完整 Quickstart ↗pip install -U pyplasmod
docker run -d --name plasmod \
-p 19530:19530 oneflybird/plasmod
python - <<'PY'
from pyplasmod import EasyPlasmod
with EasyPlasmod(base_url="http://127.0.0.1:19530") as client:
print(client.health())
PY
代码、数据与社区
CODE SOUL / SKILL GARDEN
Skill Garden 把需求发现与基于 Hypha 的实现串起来;Plasmod 在其中是产品与证据底座,而不只是一个 GitHub 跳转。
进入 Skill Garden↗