RAPORT Z BADAŃ
Wprowadzanie transformacji za pomocą generatywnej AI
Co ujawniło ponad 2000 projektów klientów
10 minut czytania
6 marca 2025
W przypadku organizacji, które jeszcze nie skalowały rozwiązań generatywnej AI, dostrzegamy pilną potrzebę podjęcia działania.
Tylko 36%
kadry kierowniczej twierdzi, że ma skalowalne rozwiązania generatywnej AI
Tylko 13%
zgłasza tworzenie znaczącej wartości na poziomie przedsiębiorstwa
Wnioski wyciągnięte z ponad 2000 projektów generatywnej AI oraz ankiet, w których wzięło udział ponad 3000 dyrektorów generalnych.
01
Skup się na wartości
Wiodące organizacje stawiają czoła podstawowym wyzwaniom biznesowym, opracowując na nowo kompleksowe procesy, dostosowując przywództwo, wyznaczając wymierne cele i przeprojektowując pracę w celu wywierania wpływu.
Co mówią dane
2,5x
wyższy zwrot z inwestycji w firmach, w których zaangażowanie kierownictwa jest wysokie.
6x
większe prawdopodobieństwo, że organizacje osiągające wartość na poziomie przedsiębiorstwa mają liderów, którzy głęboko rozumieją generatywną AI.
02
Przekształć talenty i modele pracy
Organizacje wyróżniające się transformacją generatywnej AI inwestują w szerokie podnoszenie umiejętności AI, przyjmują dynamiczne modele zasobów ludzkich i umożliwiają współpracę między ludźmi i agentami.
Co mówią dane
88%
wyższy wynik w odniesieniu do działań mających na celu przekształcenie zasobów ludzkich w organizacjach dostarczających wartość na poziomie przedsiębiorstwa w porównaniu z organizacjami o ograniczonym wpływie.
3x
wyższy budżet generatywnej AI organizacje przeznaczają na technologie zamiast ludzi.
03
Zbuduj bezpieczny cyfrowy rdzeń obsługujący AI
Solidny cyfrowy rdzeń stanowi podstawę skalowalnej generatywnej AI. Wiodące organizacje modernizują aplikacje, inwestują w zastrzeżone dane i tworzą adaptacyjne architektury.
Co mówią dane
2,9x
większe prawdopodobieństwo, że organizacje tworzące wartość na poziomie przedsiębiorstwa mają kompleksową strategię przetwarzania danych, która wspiera ich wysiłki w zakresie generatywnej AI.
4,5x
większe prawdopodobieństwo, że firmy tworzące wartość na poziomie przedsiębiorstwa inwestują strategicznie w architekturę agentyczną.
04
Zlikwiduj lukę w odpowiedzialnej AI
Odpowiedzialna AI to źródło wartości, które wykracza daleko poza wymogi zgodności i obowiązki regulacyjne. Odpowiedzialna AI musi być z założenia wbudowana, wspierana przez platformy do monitorowania i zarządzania, i traktowana z podejściem nastawionym na rozwój, wartość i współpracę.
Co mówią dane
2,7x
większe prawdopodobieństwo, że organizacje tworzące wartość na poziomie przedsiębiorstwa mają odpowiedzialne zasady AI i zarządzanie w całym cyklu życia AI.
49%
firm uważa odpowiedzialną AI za kluczowy czynnik wzrostu przychodów związanych z AI.
05
Napędzaj ciągłe zmiany
Rewolucja z wykorzystaniem generatywnej AI jest nieustannym procesem, a nie jednorazowym przedsięwzięciem. Rozwijające się organizacje budują zdolności do elastycznego wprowadzania zmian i stawiają ludzi w centrum swoich transformacji.
Co mówią dane
2,1x
większe prawdopodobieństwo, że firmy z zaawansowanymi możliwościami zmian osiągną pomyślną transformację.
Tylko 30%
firm wykazuje zaufanie do swoich możliwości wprowadzania zmian.
Te wnioski mogą pomóc organizacjom przejść od pojedynczych eksperymentów do działań mających realny wpływ. Z naszych badań wynika, że organizacje podejmujące wszystkie 5 działań mają 2,5 razy większe szanse na osiągnięcie efektów na poziomie całego przedsiębiorstwa.
Organizacje, które już dostarczają wyniki na poziomie przedsiębiorstwa, osiągają:
4,5x
większe prawdopodobieństwo strategicznego inwestowania w architekturę agentyczną.
6x
większe prawdopodobieństwo znacznego zwiększenia inwestycji w generatywną AI w 2025 r.
Choć technologia odgrywa kluczową rolę, osiągnięcie wartości na dużą skalę wymaga przekształcenia procesów biznesowych w różnych obszarach organizacji oraz silnego skoncentrowania się na talencie i modelu operacyjnym – z ludźmi w centrum całej transformacji.
Powiązane obszary
