Soluções de processamento de dados

Processamento de dados

Mecanismos de dados prontos para IA.

NVIDIA cuDF | NVIDIA cuVS

Visão geral

Novas demandas de dados

Para transformar sua empresa, os agentes de IA precisam de acesso contínuo a seus dados, pressionando a infraestrutura de dados não projetada para loops de raciocínio baseado em agentes.

Ao acelerar o processamento de dados não estruturados e estruturados com NVIDIA cuDF e NVIDIA cuVS, as empresas podem atender ao novo volume e à velocidade das demandas de dados da IA, ao mesmo tempo em que aproveitam a infraestrutura de dados na qual investiram há anos.

Os mecanismos de dados mais populares do mundo são executados na plataforma de computação acelerada, ajudando os agentes a acessar dados estruturados em tabelas e dados não estruturados em formato de PDFs, e-mails, imagens e vídeos em toda a empresa.

NVIDIA cuDF e cuVS adotados pelas principais plataformas de dados do mundo

Saiba como as principais plataformas de dados estão usando o NVIDIA cuDF e o cuVS para acelerar a análise estruturada e a pesquisa vetorial não estruturada de dados prontos para IA.

Benefícios

Transforme seus dados para IA

Ganhos de desempenho maciços

A plataforma de computação acelerada oferece até 20 vezes a velocidade para o processamento de dados, permitindo que as empresas ajam mais rapidamente com novos casos de uso.

Economia significativa de custos

Ao executar o stack otimizado da NVIDIA, as organizações economizaram 80% em custos ou mais, ajudando sua infraestrutura de dados a fazer mais com menos.

Adoção fácil

Os mecanismos de análise e dados vetoriais mais populares do mundo têm aceleradores drop-in para facilitar a adoção, incluindo Apache Spark, OpenSearch e muito mais.

Dados prontos para IA

Com o contexto de 90% dos dados empresariais armazenados em PDFs, mensagens e e-mails com NVIDIA cuVS e a verdade básica de terabytes de dados estruturados processados em minutos com o NVIDIA cuDF, seus dados estão prontos para IA baseada em agentes.

Produtos

CUDA-X para processamento de dados

A cuDF e a cuVS são kits de ferramentas CUDA-X, criados em primitivas CUDA altamente otimizadas, para acelerar o ecossistema de processamento de dados.

cuDF para dados estruturados

  • Acelera os mecanismos de análise em GPUs NVIDIA
  • Inclui aceleradores drop-in para Apache Spark, Presto, Polars e DuckDB 
  • Executa consultas analíticas em minutos, em vez de horas

cuVS para dados não estruturados

  • Criação de pesquisa vetorial e índices acelerados por GPU para pipelines de RAG e IA
  • Integra-se com OpenSearch, Elastic, Milvus e muito mais
  • Reduz os tempos de criação de índices vetoriais de horas para minutos

Usuários

Ecossistema de processamento de dados

Desde consultas SQL analíticas até pesquisa vetorial, as organizações estão adotando a plataforma de computação acelerada da NVIDIA em suas plataformas de dados existentes para acelerar os pipelines prontos para IA.

Processamento de dados no NVIDIA Vera

Para empresas que executam cargas de trabalho de IA baseada em agentes em escala, os agentes de IA aumentam significativamente a consulta simultânea e contínua em pequena escala de dados empresariais estruturados. A NVIDIA Vera tem 1,2 TB/s de largura de banda de memória e malha de alta velocidade que oferece desempenho por núcleo, alta taxa de processamento e previsibilidade sob carga, que oferece suporte ao aumento do volume e da velocidade das consultas. Para o mecanismo de análise Starburst, a NVIDIA Vera processou consultas 3 vezes mais rápido em comparação com o x86, reduzindo a execução de consultas de minutos para segundos, enquanto o mecanismo de streaming Redpanda registrou uma melhoria de 6 vezes em p99 em comparação com o x86, aprimorando a confiabilidade do mecanismo de dados.

Em breve.

Recursos

Últimas novidades em processamento de dados

NVIDIA cuDF e cuVS adotados pelas principais plataformas de dados do mundo

A Plataforma de Computação acelerada da NVIDIA está impulsionando o processamento de dados empresariais moderno. Integradas aos mecanismos de dados de código aberto mais usados do mundo — baixados mais de 200 milhões de vezes por mês por desenvolvedores — essas bibliotecas são aproveitadas em plataformas de dados empresariais, bancos de dados e data lakes.

Como a Snap escalou os testes A/B com o NVIDIA cuDF

A Snap processa mais de 10 petabytes diariamente para testes A/B em mais de 940 milhões de usuários. A aceleração do Apache Spark com NVIDIA cuDF no Google Cloud ofereceu tempos de execução 4 vezes mais rápidos e economia de custos de 76%.

Aceleração da análise em larga escala com Velox e NVIDIA cuDF

A IBM e a NVIDIA integram a cuDF ao mecanismo de execução Velox, permitindo a execução de consultas nativas de GPU para Presto e Apache Spark—oferecendo análise até 12 vezes mais rápida do que os sistemas apenas com CPU.

Os dados são a verdade básica e o contexto para IA

Ouça os pensamentos do CEO Jensen Huang sobre o papel do ecossistema de processamento de dados na era da IA baseada em agentes.

IBM reinventa o processamento de dados

O mecanismo de análise SQL IBM watsonx.data Presto é acelerado pelo cuDF para aceleração de 5 vezes e economia de custos de 83%.

Processamento de 100 milhões de linhas de dados em menos de 2 segundos com Polars

A Polars GPU Engine executa o código de Polars em GPUs para acelerações maciças.

Próximos passos

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CuDF

Kit de Ferramentas de código aberto para dados estruturados usando paralelismo de GPU e largura de banda de memória para acelerar os workflows de processamento de dados e análise.

cuVS

Biblioteca de código aberto para pesquisa vetorial e clustering de dados não estruturados que permite pesquisas vetoriais e criações de índices mais rápidas.

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