개요 Anaconda 설치 (2025년 버전) Windows 11에서 설치 후 딥러닝 프레임워크 까지 개발환경 설정 다운로드 설치 파일 다운로드 : https://www.anaconda.com/download Skip Registration 버튼 선택 다음 화면에서 Download 버튼 클릭 설치파일 실행 필자는 관리자 권한으로 실행하는 것을 선호함 어떤 분은 Just Me 선택하기도 하지만, 필자는 All Users 선택 설치 경로 확인 기존에 Python이 설치가 되었더라도 Anaconda 파이썬 기준으로 테스트 할 예정이기 때문에 반드시 체크할 것 확인 버튼 클릭한다. Next 버튼 클릭 Launch Anaconda Navigator 체크박스 선택 후 Finish 버튼 선택 아래 화면이 나타나면 정상적으로 설치가 완료된 것이다.
개요 AWS SageMaker 사용하여 ML 코드 생성 VS Code에서 코드 생성 S3 Bucket에서 모델 업로드 및 다운로드 응용하여 테스트 진행 코드 사전조건 SageMaker가 정상적으로 실행되려면 Docker가 필요할 수 있기, Docker를 먼저 설치하기를 바란다. AWS & SageMaker 연결 설정 I AM 에서 사용자에서 생성한다.
참고 : https://dschloe.github.io/aws/2025/03/connect2ec2viaawstoolkit/ Access Key까지 같이 생성한다.
사용자에 대한 I AM Role 도 생성한다.
awsMLDLRole 역할 이름을 부여했다.
Local PC 설정 Access Key와 Security Key 입력 $ aws configure AWS Access Key ID [****************BIGP]: AWS Secret Access Key [****************/5l8]: Default region name [us-east-1]: Default output format [json]: 만약 Default region name 변경을 원한다면 vi 편집기로 변경한다.
개요 VS Code가 설치가 되어 있다고 가정한다. AWS 제품을 VS Code를 통해서 연결하도록 한다. Prerequisites VS Code requires a Windows, macOS, or Linux operating system. The AWS Toolkit for Visual Studio Code requires you to work from VS Code version 1.73.0 or a later version. AWS 회원가입 회원가입이 되어 있다면 이 부분은 생략한다. 회원가입을 진행한다. 주소 : https://signin.aws.amazon.com/signup?request_type=register 이메일 인증절차 진행 후, PW 등록한다. 연락처 정보를 입력한다. 결제 정보를 기재한다. 자격 증명 확인 Support 플랜 선택 여기서는 일단 무료로 시작한다.