따라하면서 배우는 시계열 예측 프로젝트 (1)

선행 학습 교재 시리즈

아래 교재들은 시계열(Time Series) 데이터를 처음 배우는 분들을 위한 연계된 시리즈입니다.

무엇을 다루는 교재인가요?

이 교재는 시계열 데이터 분석의 기초부터 실제 패턴 발견까지 단계적으로 학습할 수 있도록 구성된 실습 중심의 가이드입니다. 뉴욕 택시 수요 데이터를 활용하여 시계열 분석의 핵심 개념과 실무 기술을 체계적으로 익힐 수 있습니다.

택시 수요는 우리 일상과 밀접한 관련이 있으면서도 명확한 시간적 패턴을 보이는 대표적인 시계열 데이터입니다. 출퇴근 시간의 수요 급증, 주말과 평일의 차이, 계절별 변화 등 직관적으로 이해할 수 있는 패턴들이 데이터에 고스란히 담겨 있어, 복잡한 시계열 개념을 쉽고 재미있게 학습할 수 있습니다.

단순한 이론 설명에 그치지 않고, 실제 데이터 사이언티스트가 업무에서 사용하는 도구와 방법론을 그대로 활용합니다. pandas의 강력한 시계열 처리 기능, matplotlib을 활용한 전문적인 시각화 기법, 그리고 비즈니스 인사이트 도출 과정까지 실무에서 ��로 적용 가능한 기술들을 배웁니다.

이번 교재에서 배워요.