使用沙盒试用 BigQuery

限制

BigQuery 沙盒存在以下限制：

• 您必须遵循 BigQuery 的所有配额和限制。
• 您具有与 BigQuery 免费层级相同的免费用量限额，包括每月 10 GB 的活跃存储和 1 TB 处理的查询数据。
• 所有 BigQuery 数据集都有默认表有效期，而所有表和视图，以及分区会在 60 天后自动过期。

• BigQuery 沙盒不支持多项 BigQuery 功能，包括：

  • 流式数据
  • 数据操纵语言 (DML) 语句
  • BigQuery Data Transfer Service

查看公共数据集

默认情况下，BigQuery 公共数据集可以通过 BigQuery Studio 在名为 bigquery-public-data 的项目中使用。在本教程中，您将查询纽约市花旗单车行程数据集。花旗单车 (Citi Bike) 是一项大型共享单车计划，在曼哈顿、布鲁克林、皇后区和泽西城拥有 10,000 辆单车和 600 个单车站点。此数据集包括花旗单车自 2013 年 9 月推出以来的花旗单车行程数据。

1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 BigQuery 页面。

   转到 BigQuery

2. 在左侧窗格中，点击 explore 探索器：

   

   如果您没有看到左侧窗格，请点击 last_page 展开左侧窗格以打开该窗格。

3. 在浏览器窗格中，点击 add 添加数据。

4. 在添加数据对话框中，点击 公共数据集。

5. 在 Marketplace 页面上的搜索 Marketplace 字段中，输入 NYC Citi Bike Trips 以缩小搜索范围。

6. 在搜索结果中，点击纽约市花旗单车行程。

7. 在商品详情页面上，点击查看数据集。您��以在详细信息标签页中查看数据集的相关信息。

查询公共数据集

在以下步骤中，您将查询 citibike_trips 表，以确定纽约市花旗单车行程公共数据集中最受欢迎的 100 个花旗单车站点。该查询会检索车站的名称和位置，以及以该车站为起点的行程数量。

该查询使用 ST_GEOGPOINT 函数根据每个车站的经度和纬度参数创建一个点，并通过 GEOGRAPHY 列返回该点。GEOGRAPHY 列用于在集成地理位置数据查看器中生成热图。

1. 在 Google Cloud 控制台中，打开 BigQuery 页面。

   转到 BigQuery

2. 点击 add_boxSQL 查询。

3. 在查询编辑器中，输入以下查询。

   SELECT
     start_station_name,
     start_station_latitude,
     start_station_longitude,
     ST_GEOGPOINT(start_station_longitude, start_station_latitude) AS geo_location,
     COUNT(*) AS num_trips
   FROM
     `bigquery-public-data.new_york.citibike_trips`
   GROUP BY
     1,
     2,
     3
   ORDER BY
     num_trips DESC
   LIMIT
     100;
   

   如果查询有效，则会显示一个对勾标记以及查询处理的数据量。如果查询无效，则会显示一个感叹号，并会显示错误消息。

   

4. 点击运行。最热门的车站会列在查询结果部分中。

   

5. 可选：如需显示作业的时长和查询作业处理的数据量，请点击查询结果部分中的作业信息标签页。

6. 切换到可视化图表标签页。此标签页会生成地图，以快速直观地呈现结果。

7. 在可视化图表配置面板中：

   1. 验证可视化图表类型是否设置为地图。
   2. 验证地理位置列是否设置为 geo_location。
   3. 对于数据列，选择 num_trips。
   4. 使用 add 放大选项显示曼哈顿地图。

   

从 BigQuery 沙盒升级

借助 BigQuery 沙盒，您可以免费探索限定的 BigQuery 功能。当您准备好增加存储和查询功能时，请从 BigQuery 沙盒进行升级。

如需升级，请执行以下操作：

1. 为您的项目启用结算功能。

2. 探索 BigQuery 版本并确定适合您的价格模式。

从 BigQuery 沙盒升级后，您应该更新 BigQuery 资源的默认有效期，这些资源如表、视图和分区。