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我是来自桂林电子科技大学管理科学与工程专业的在读研究生。

📚 研究方向

  • 人智交互：研究社交平台上机器人与人类用户之间的交互及其影响
  • 观点演化：分析社交平台上用户观点的变化和影响

🛠️ 技术技能

  • 编程语言：Python, MATLAB, R
  • 机器学习：Scikit-learn, PyTorch
  • 数据分析：Pandas, NumPy, Matplotlib
  • 主题建模：Gensim, Bertopic
  • 其他工具：Git, Jupyter, LaTeX, VS Code

📊 GitHub统计

Top Langs Decade-rider's GitHub stats

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  1. Parallel_Plot Parallel_Plot Public

    本项目是基于 parallel-coordinates-plot-dataframe 的改进版本，增加了更多的功能和自定义选项，面临分类数据时可以选择不调用颜色条也能正确映射线条颜色，能更灵活地处理可视化过程中遇到的量纲不统一、数据分布差异较大等情况。此外，还通过启用矢量绘图的栅格设置保证了数据量较大时能加快绘图速度，并且可以将保存的矢量图(svg、pdf)导入visio、Ai等进一步进行精调。

    Python 1

  2. LATEX_Practices LATEX_Practices Public

    LATEX使用记录，关于DEA的小组Beamer汇报

    TeX

  3. DTM_gensim DTM_gensim Public

    本项目基于 Python 和 gensim 实现动态主题模型（DTM），用于分析文本主题随时间的演化，并支持主题相似度计算与桑基图可视化

    HTML

  4. Energy-Economy-Competition Energy-Economy-Competition Public template

    用于准备能源经济比赛，使用机器学习模型构建农业碳排放预测模型

    Jupyter Notebook