个人成长记录 · 非公开分享

本仓库为个人学习 数据分析 过程中记录的代码笔记与实战项目，涵盖数据清洗、可视化、统计分析及机器学习基础。主要用于自我复习与知识沉淀，非公开教程或商业用途。

Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, StatsModels 辅助工具: Jupyter Notebook, SQL, Excel

1. 非开源项目：本仓库为个人学习用途，不提供技术支持
2. 内容时效性：部分技术可能更新，建议结合官方文档验证
3. 禁止商用：请勿将内容用于商业培训或出版

Note: 数据有温度，分析有态度 🔥