Repositorio del Bootcamp Python Profesional, cuyo objetivo principal es ofrecer un diagnóstico práctico de tus conocimientos de Python, desde lo más básico hasta programación orientada a objetos, todo concentrado en un único script.

• Evaluar tu nivel real de Python leyendo y ejecutando código “del mundo real”.
• Exponer en un solo archivo muchos conceptos clave del lenguaje.
• Ayudarte a detectar qué partes entiendes bien y cuáles necesitas reforzar.

• diagnostico_inicial.py: Programa de consola que permite registrar familias y personas, e incluye, entre otros conceptos:
  • Clases y objetos (Persona, Familias, Menu, VerificarDatos).
  • Atributos de clase y de instancia.
  • Métodos especiales como __str__.
  • Métodos estáticos (@staticmethod).
  • Decoradores aplicados a funciones (@Familias.agregar_familiares).
  • Manejo de colecciones (dict, list, enumerate).
  • Estructuras de control (if, while, for, manejo de errores con try/except).
  • Entrada y salida por consola con input() y print().
  • Bloque if __name__ == "__main__": para definir el punto de entrada.

Todo eso integrado en un pequeño sistema de menú para agregar familias, listar personas y trabajar con los datos en memoria.

1. Clona el repositorio y entra a la carpeta:

   git clone https://github.com/Jorge-de-la-Flor/bootcamp-python-profesional.git
   cd bootcamp-python-profesional

2. Ejecuta el script:

   python diagnostico_inicial.py

3. Interactúa con el menú:

   • Prueba cada opción varias veces.
   • Lee el código y trata de explicar qué hace cada clase, función y línea importante.
   • Marca con comentarios (# TODO, # no entiendo esto) las partes que no tengas claras.

4. Usa lo que no entiendas como guía para planificar tu estudio del bootcamp.

🧰 Requisitos:

• Python 3.10+ instalado.
• Editor de código recomendado: VS Code, PyCharm o similar.
• Conocimientos básicos de consola/terminal para ejecutar scripts.

📝 Ideas para el bootcamp

• Pedir al alumno que refactorice el código (por ejemplo, separar en módulos, añadir tests, mejorar validaciones).
• Proponer extensiones: eliminar, buscar o editar personas; guardar y cargar familias desde archivo o base de datos; añadir más campos.
• Usar este mismo diagnóstico como punto de partida para introducir buenas prácticas (tipado, docstrings, manejo de errores avanzado, etc.).