介绍作者在学习推荐系统过程中学习到的知识，包括：
- 算法原理
- 数据样本/数据集链接
- 代码实现（python，scala）
- 相关脚本（主要是hadoop streaming/kv/redis/excel等工具）
- 参考论文
- 能力介绍
- 面试问题
- 相关资料
- 从Hadoop提取数据，利用Mapreduce
- 从KV提取数
- 从Redis提取
- 利用matplotlib对比实验
- 生成excel
- 去应用宝/小米商城/豌豆荚爬取app的topic
- 爬取新闻
- 爬取小说
- 分词（jieba）
- 词嵌入（Word2Vec）
- FastText
- TextCNN
- ItemCF(使用sklearn 版本和 不使用sklearn版本）
- UserCF(使用sklearn 版本和 不使用sklearn版本）
- LFM
- Graph—Based
- 基于地域
- 基于兴趣
- FM
- FFM
- DeepFM
- Wide & Deep