うとうと x Tech：もう、うとうとで後悔しない！うとうとで鳴るアラームアプリ

誰しもが、作業中に寝落ちしてしまい、後悔した経験があるのではないでしょうか。 私たちは、この問題に着目しました。さ���に、寝落ちは主に次の二つに分けられると考えました。

1. 寝ようと思って寝落ちする場合: ベッドに寝転びながらスマホをいじって眠ってしまう
2. うとうとして寝落ちしてしまう場合: 夜にデスクで作業をしているときに眠ってしまう

このうち、私たちは 2. うとうとして寝落ちしてしまう場合 が特に問題であると考えました。

“Nemulert”は、AirPods で頭の傾きや動作から、作業中のユーザーのうとうとを検知して起こすアプリです。

iOS に溶け込む UI/UX を追求し、普段のルーティーンを邪魔せずにうとうとを検知します。

Nemulert の起動を普段のルーティーンに組み込むことが出来ます。ショートカットの他、　 Control Widget から起動することも可能です。

AirPods を装着し、音楽を聴きながら作業をすることが多いはずです。その AirPods を使って頭の動きを計測し、うとうとを検知します。

うとうとが検知されると、1 分後に鳴るアラームがセットされます。うとうとが検知されてから 1 分後までにアラームが解除されなかった場合、時計アプリ内アラームと同様のアラームが作動します。

うとうとをリアルタイムに検知し、ユーザーに通知することで、ユーザーが深い眠りにつく前にうとうとを自覚し、作業を続けるか熟睡するかを自分で選択し、生産的な時間を過ごすことが出来ます。

• Core Motion を使用して AirPods のモーションデータを取得し、頭の動きを計測
  • これを用いてうとうとを検知している
• Create ML アプリで Core ML モデルの構築
  • 合計 300 件のデータを収集し、機械学習をモデルを構築
  • 構築したモデルをプロダクトに取り込む
• UX 追求のための Apple が提供する API の複数利用
  • iOS 26 から使える AlarmKit を使用して、時計アプリと同様のアラームをセットしている
  • ユーザーの日々のワークフローに組み込めるように、App Intent を実装し、ショートカットや Control Widget から起動できる

• ActivityKit
• AlarmKit
• App Intents
• Core ML
• Core Motion
• Lottie for iOS
• SwiftUI
• WidgetKit

• AirPods
• iPhone