Архитектор AI-платформы · Технический руководитель R&D AI Команды
Строю корпоративную AI-платформу в закрытом контуре крупного телеком-оператора — от GPU-инференсов и LLM-gateway до RAG, агентов и developer tooling. Играющий тренер: архитектура, код, команда.
- AI Platform (work) — проектирую и веду корпоративную ИИ платформу в закрытом контуре: GPU-инференс, единый LLM-gateway как точка наблюдаемости и расширения, корпоративный/пользовательские RAG, реестр инструментов для агентов, MCP/ACP.
- R&D AI-команда из 8 человек — выстраиваю процесс от прототипа до продакшена, подбираю работающий инструментарий, делаю простой и элегантный CI/CD. Средний срок PoC - две недели.
- Авторская методология на базе AI-агентов — спецификации → исследование → планирование → исполнение → верификация. MVP внутри команды.
- Корпоративный conversational AI — универсальный канал доступа к возможностям платформы. MVP в активной разработке.
cht-cli— Chat Persistence for Claude Code. 13 slash-команд и hooks для сохранения диалогов Claude Code в локальные markdown-файлы. Позволяет сохранять контекст диалогов для последующего анализа и воспроизведения.
- Элегантная простота через готовое. Там, где собирается из проверенных open-source компонент — собираю из них. Кастомный код — только там, где он реально нужен.
- Единые точки observability и governance. На дистанции окупается многократно.
- Wrapping pattern. Своя логика прячется за стандартным API — интегрировать между собой можно почти любые системы.
- Demo-first, infra follows. Работающий прототип раньше, чем проданная executive-презентация.
AI infrastructure · LLM inference on-prem · RAG · Agentic systems · MCP · ACP · Observability · Platform engineering · Developer tooling
Python · Docker · Linux · VLLM · TGI · Prometheus · Grafana · vector/object storage · OpenAPI · Git
До AI — 10+ лет в проектах больших телекомов: тимлид на биллинге, тарификации, cashback-системах (PHP/Oracle/Yii) и на мобильных приложениях для выездного персонала (Kotlin + Swift + PHP-backend, команды по 4–9 человек). Ещё раньше — 6 лет в крупном издательстве: высоконагруженный веб, интеграции с ММВБ и ЦБ.
Большая часть публичных репо здесь — этого периода, оставил как есть. Основная AI-работа живёт во внутреннем контуре работодателя и поэтому не видна на профиле.
Открыт к обмену опытом: архитектурные паттерны, on-prem LLM, агентные системы — пишите, если есть что обсудить.
Контакты: kosoukhov@gmail.com · Telegram · LinkedIn