Skip to content
View levyvix's full-sized avatar
🎯
Focusing
🎯
Focusing

Block or report levyvix

Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
levyvix/README.md

Levy Marques Nunes

Engenheiro de Dados e Engenheiro de Analytics

Engenheiro de Dados com experiência em projetos de integração, modelagem e orquestração de dados em ambientes de larga escala.
Apaixonado por tecnologia, educação e soluções que transformam dados em valor para o negócio.


📌 Portfólio: Portfolio
📧 Contato: LinkedIn

Get my resume

Currículo em Português


🚀 Tecnologias & Ferramentas

  • Orquestração: Apache Airflow · Prefect · Dagster
  • Processamento: SQL · Python · PySpark · Pandas/Polars · DuckDB
  • Containers: Docker · Docker Compose
  • Bancos de Dados: PostgreSQL · MySQL · SQLServer · MongoDB
  • Cloud: GCP · AWS · Azure
  • ETL & Modelagem: dbt · Spark SQL · Star Schema · Data Vault

💼 Interesses profissionais

  • Desenvolvimento e automação de pipelines de dados;
  • Integração de dados em ambientes cloud/híbridos;
  • Governança, qualidade e versionamento de dados;
  • Arquiteturas orientadas a dados (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh).

🎯 Atualmente focado em:

  • Arquiteturas de dados modernas (Cloud + Lakehouse);
  • PySpark e workflows distribuídos;
  • DataOps e monitoramento de pipelines;
  • Práticas de engenharia de software aplicadas a dados.

"Acredito na transformação pelo conhecimento e na tecnologia como catalisadora de impacto real e positivo."

⚡ Stack Principal

☁️ Cloud & Infra

AWS Azure Google Cloud Docker Linode Render

🛠️ Orquestração & ETL

Apache Airflow Prefect Apache Kafka Apache Spark Apache Hive Apache Hadoop

🧠 Processamento & Análise

Python PySpark Pandas Anaconda FastAPI Flask

🗄️ Bancos de Dados

Postgres MySQL MicrosoftSQLServer SQLite Snowflake


Pinned Loading

  1. projects projects Public

    Projetos

    1

  2. ani-tupi ani-tupi Public

    Assista anime e leia mangá direto do terminal em português brasileiro. CLI completa com integração AniList, múltiplos scrapers e leitor PDF.

    Python 8