Formado em Engenharia de Produção pela PUCSP, atualmente trabalho com Data Analytics e Data Engineering na empresa John Deere.
Tenho focado meus estudos em Python, Machine Learning, Engenharia de Dados/Spark/Databricks e soluções em cloud: AWS | GCP | ADF, com o objetivo de transformar cada aprendizado em projetos reais ao longo da minha jornada em programação, dados e IA - aplicando o uso em ferramentas open-source (dbt, Airflow, Mage AI, pydantic, dentre outros) e on-premises.
- 🖥️ Data Analytics Engineer/Data Science
- 🎓 Graduado em Engenharia de Produção pela PUCSP
- 📚 Estudando IA, Engenharia de Dados, Spark e Cloud
- 🌍 Explorando novas tecnologias e desenvolvendo soluções de análises e pipelines de dados.
Tenho me aprofundado em Python, Spark/PySpark, Análise de Dados, Inteligência Artificial e AI Agents e Engenharia de Dados (aplicações em Databricks, Snowflake, Spark) com foco em estruturação de Pipelines e ETLs (dbt, Airflow, Docker), Modelagens de Dados (Normalized, Unormalized, Star Schema, Snowflake etc), otimização de recursos e performances, deploy de projetos e aplicação constante de técnicas de análise de dados, SQL e estatística com geração de insights e entregáveis de negócio. Aplicando esses conhecimentos em projetos acadêmicos e pessoais que fazem parte do meu portfólio.
Acredito que aprender construindo é o melhor caminho, e por isso transformo teoria em prática sempre que possível 🚀
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