提升云计算性能，满足不断增长的需求
从常见企业应用到交易处理再到 AI，计算工作负载的复杂程度不断增加，因此企业需要更强的可扩展性、灵活性和性能以满足相关需求。对于 IT 领导者而言，迁移到云端确实使资源管理变得更加灵活、简便，但对许多企业而言，这也导致了云计算运营支出的迅速增加。因此，成功的关键在于如何充分利用资源而不扩大运营支出，而基于 AMD 计算技术的虚拟机可帮助实现这一目标。
即时可用即刻运行弹性调整
优化云计算的性能和效率，实现 AI 驱动的增长
随着人们加速采用云计算，企业在支持 AI 驱动的工作负载的同时必须兼顾性能、成本和可扩展性。了解 AMD 技术如何推动云实例升级，从而降低运营支出、提升单位成本性能，并为现代应用与 AI 打造可扩展且高度安全的云环境。
云合作伙伴
多家领先云服务提供商均推出了基于 AMD EPYC（霄龙）处理器的云虚拟机。
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成功案例
倾听 AMD 客户心声，了解 AMD EPYC（霄龙）处理器如何帮助企业获得成功。
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附注
附注
- EPYC-029A：性能对比基于截至 2022 年 4 月 3 日的计算密度、性能、特性、制程工艺和内置安全功能。第四代 EPYC（霄龙）CPU 具有出色的 x86 计算密度，拥有行业领先的 300 多项性能世界纪录，DDR5 内存通道数多出 50%，支持的 PCIe® Gen5 通道数多出 60% 可实现更高的 I/O 吞吐量，高达 3.4 倍的 L3 高速缓存带来更快的数据访问，采用先进的 5nm 制程工艺，并具有安全内存加密 (SME) + 安全加密虚拟化 (SEV) + 安全加密虚拟化-加密状态 + 安全加密虚拟化-安全嵌套分页等安全功能。请访问 https://www.amd.com/zh-cn/products/processors/server/epyc/9004-series.html 获取更多信息。
- SP5C-003： 截至 2023 年 10 月 9 日，AWS M7a.4xlarge 实例在运行六种常见应用负载时相较于上一代产品，在性能和云运营支出方面的优势。FFmpeg：约 2.5 倍 raw_vp9 性能提升，云运营支出降低约 52% NGINX™：约 1.9 倍 WRK 性能提升，降低约 36% 云运营支出。服务器端 Java® 多实例 max Java OPS：约 1.6 倍 ops/sec 性能提升，降低约 24% 云运营支出。MySQL™：约 1.7 倍 TPROC-C 性能提升，降低约 31% 云运营支出。SQL Server：约 1.7 倍 TPROC-H 性能提升，降低约 30% 云运营支出。Redis™：约 2.4 倍 SET rps 性能提升，降低约 49% 云运营支出。云性能结果基于配置测试日期。结果可能会因底层配置的更改和其他条件（如虚拟机及其资源的放置、云服务提供商的优化、访问的云区域、共同承租人以及系统上同时运行的其他工作负载类型）而有所不同。
- EPYC（霄龙）处理器的 AMD Infinity Guard 安全功能必须由 OEM 和/或云服务提供商启用方可运行。请联系您的 OEM 厂商或提供商，以确认是否支持这些功能。有关 Infinity Guard 的更多信息，请访问 https://www.amd.com/zh-cn/products/processors/server/epyc/infinity-guard.html。GD-177