Program
Ilmuwan Pembelajaran Mesin dalam Python
Termasuk denganPremium or Team
Buat Akun Gratis Anda
atau
Dengan melanjutkan, Anda menyetujui Ketentuan Penggunaan, Kebijakan Privasi kami serta bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?
Coba DataCamp for BusinessDicintai oleh para pelajar di ribuan perusahaan
Deskripsi Lagu
Ilmuwan Pembelajaran Mesin dalam Python
Kuasai Keterampilan Python Esensial untuk Pembelajaran Mesin
Mulailah perjalanan Anda untuk menjadi ilmuwan machine learning dengan jalur Python yang komprehensif ini. Dapatkan pengalaman praktis dalam menerapkan teknik pembelajaran terawasi, tidak terawasi, dan pembelajaran mendalam saat Anda bekerja dengan dataset dunia nyata. Pada akhir Track ini, Anda akan memiliki kepercayaan diri dan keterampilan untuk mengatasi masalah machine learning yang kompleks dan membangun model prediktif yang kuat.Dari Dasar-Dasar Python hingga Machine Learning Tingkat Lanjut
Baik Anda baru mengenal Python maupun programmer berpengalaman, Track ini siap membantu Anda. Anda akan memulai dengan mempelajari dasar-dasar pemrograman Python dan dengan cepat beralih ke konsep-konsep machine learning yang lebih lanjut. Kurikulum yang dirancang dengan cermat mencakup:- Pembelajaran terawasi dengan scikit-learn
- Teknik pembelajaran tanpa pengawasan seperti pengelompokan dan pengurangan dimensi
- Klasifikasi linier dan model berbasis pohon
- Gradient boosting dengan XGBoost
- Rekayasa fitur dan prapemrosesan untuk pembelajaran mesin
- Analisis deret waktu dan peramalan
- Pemrosesan bahasa alami dengan spaCy
- Pembelajaran mendalam dengan PyTorch
- Pembelajaran mesin terdistribusi dengan PySpark
Pembelajaran Praktis Melalui Proyek Nyata
Terapkan keterampilan Anda pada proyek-proyek praktis yang mencerminkan tantangan yang dihadapi oleh para ilmuwan machine learning di industri. Anda akan bekerja dengan berbagai jenis dataset, mulai dari perilaku pelanggan hingga data gambar dan teks, untuk menyelesaikan masalah dunia nyata. Melalui pemodelan prediktif untuk pertanian, pengelompokan spesies penguin Antartika, dan peramalan durasi penyewaan film, Anda akan mendapatkan pengalaman praktis dalam menangani tugas-tugas machine learning yang kompleks. Selain itu, Anda akan mempelajari strategi untuk berhasil dalam kompetisi Kaggle dan mengasah kemampuan Anda dalam mengembangkan model yang berkinerja tinggi. Proyek-proyek ini akan membantu Anda membangun portofolio yang menarik untuk menampilkan keahlian Anda dalam machine learning kepada calon pemberi kerja.Siapkan Diri untuk Bekerja dengan Keterampilan yang Diminati
Pembelajaran mesin merupakan salah satu keterampilan yang paling dicari di pasar kerja saat ini. Dengan menyelesaikan Track ini, Anda akan siap untuk:- Melamar posisi ilmuwan pembelajaran mesin di berbagai industri
- Bekerja sama dengan tim ilmu data untuk menyelesaikan masalah yang kompleks.
- Ikuti kompetisi Kaggle dan hackathon
- Menjalani spesialisasi lebih lanjut di bidang seperti Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), penglihatan komputer, atau big data.
Mengapa Python untuk Machine Learning?
Python telah menjadi bahasa pemrograman pilihan untuk machine learning berkat kesederhanaannya, fleksibilitasnya, dan ekosistem yang luas dari perpustakaan-perpustakaan yang kuat. Dengan alat seperti scikit-learn, PyTorch, dan PySpark, Python memungkinkan Anda untuk mengimplementasikan algoritma machine learning secara efisien dan menskalakannya untuk menangani dataset besar. Menguasai Python untuk machine learning akan membuka banyak peluang di bidang yang berkembang pesat ini.Maksimalkan Potensi Anda sebagai Ilmuwan Pembelajaran Mesin
Siap untuk mengambil langkah pertama menuju karier yang menjanjikan di bidang machine learning? Daftar sekarang di Program Ilmuwan Pembelajaran Mesin dengan Python dan dapatkan keterampilan serta kepercayaan diri untuk mengatasi tantangan pembelajaran mesin di dunia nyata. Dengan bimbingan ahli, proyek praktis, dan komunitas belajar yang mendukung, Anda akan segera menjadi seorang ilmuwan machine learning.Persyaratan
Tidak ada persyaratan prasyarat untuk jalur ini.Course
Project
Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.
Course
Project
Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering
Course
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari detail tentang klasifikasi linier seperti regresi logistik dan SVM.
Course
Project
Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.
Course
Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.
Course
Course
Pahami konsep pengurangan dimensi pada data Anda, dan kuasai teknik-teknik untuk melakukannya dalam Python.
Course
Pelajari cara membersihkan dan mempersiapkan data Anda untuk machine learning!
Course
This course focuses on feature engineering and machine learning for time series data.
Course
Buat fitur baru untuk meningkatkan kinerja model Machine Learning Anda.
Course
Pelajari dasar-dasar validasi model, teknik validasi, dan mulailah membuat model yang tervalidasi dan berkinerja tinggi.
Course
Pelajari teknik-teknik untuk penyesuaian hiperparameter otomatis dalam Python, termasuk Grid, Random, dan Informed Search.
Skill Assessment
Course
Kuasai analisis teks dengan teknik NLP esensial, mulai dari prapemrosesan hingga model transformer canggih.
Course
Kuasai operasi inti spaCy dan latih model untuk pemrosesan bahasa alami. Ekstrak informasi dari data tidak terstruktur dan cocokkan pola.
Course
Pelajari teknik untuk mengekstrak informasi berguna dari teks dan memprosesnya ke dalam format yang sesuai untuk pembelajaran mesin.
Course
Course
Course
Pelajari cara memproses, mengubah, dan memanipulasi gambar sesuai keinginan Anda.
Course
Master PySpark to handle big data with ease—learn to process, query, and optimize massive datasets for powerful analytics!
Course
Course
Pelajari cara mengikuti dan memenangkan kompetisi di Kaggle.
Selesai
Peroleh Surat Keterangan Prestasi
Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda.Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja Anda.
Termasuk denganPremium or Team
Daftar SekarangBergabunglah 19 juta pelajar dan mulai Ilmuwan Pembelajaran Mesin dalam Python Hari Ini!
Buat Akun Gratis Anda
atau
Dengan melanjutkan, Anda menyetujui Ketentuan Penggunaan, Kebijakan Privasi kami serta bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.