Data Science Tutorials

Pelajari cara membangun sistem LLM-sebagai-juri otomatis untuk mengevaluasi pipeline RAG Anda terkait ketepatan dan relevansi dalam skala besar serta menjembatani kesenjangan dalam pengujian AI.

Pelajari kemampuan model terbaik Anthropic yang tersedia untuk publik, Claude Opus 4.7, dan bangun alat data science yang dapat mengubah grafik menjadi data mentah.

Kuasai Ollama Python SDK untuk pengembangan LLM lokal. Pelajari cara menghasilkan teks, menangani chat multi-putaran, menggunakan model visi, dan membangun aplikasi AI dengan aman.

Dalam panduan ini, kita akan menyewa GPU H200 dan memasang llama.cpp, mengunduh MiniMax M2.7 GGUF, menjalankannya secara lokal, mengujinya di WebUI, dan menghubungkannya ke OpenCode.

Kuasai Codex CLI dari OpenAI untuk mengotomatisasi alur kerja data. Pelajari melakukan EDA, membangun pipeline ETL Python, dan membuat pengujian langsung dari terminal lokal Anda.

Kuasai enam pilar, gunakan AWS Well-Architected Tool, dan ubah ulasan menjadi proses berulang untuk beban kerja cloud yang aman, efisien, dan hemat biaya.

Pelajari cara menjalankan GLM 5.1 secara lokal di GPU H100 dengan llama.cpp, mengujinya, menggunakan WebUI, dan mengintegrasikan Claude Code.