Dowiedz się, jak działają testy A/B
Czy wiesz, że niemal na pewno bierzesz udział w teście A/B za każdym razem, gdy przeglądasz internet? Od wyszukiwarek i sklepów internetowych po media społecznościowe i kampanie marketingowe — wszystkie firmy zatrudniają najlepszych analityków danych, naukowców danych i inżynierów, aby wykorzystać potencjał testów A/B. Testowanie różnych wariantów może pomóc zoptymalizować doświadczenie klienta, zmaksymalizować zyski, wskazać kolejny najlepszy projekt i wiele więcej.
Dowiedz się o testach A/B w Pythonie
Zaczniesz od nauki, jak definiować właściwe metryki, a następnie dowiesz się, jak oszacować odpowiednią wielkość próby i czas trwania, aby uzyskać jednoznaczne wyniki. W trakcie tego kursu będziesz korzystać z różnych pakietów Pythona, które pomogą Ci w testach A/B, w tym statsmodels, scipy i pingouin.
Pod koniec kursu będziesz potrafić przeprowadzać niezbędne testy, które gwarantują dokładne wyniki, opanujesz sztukę wartości p oraz z łatwością i pewnością analizować wyniki testów A/B, aby wspierać najważniejsze decyzje biznesowe.