Sari la conținutul principal

Curs

Scriere eficientă a codului Python

IntermediarNivel de competențe

Actualizat 01.2026

Învață să scrii cod eficient, care rulează rapid și alocă resurse cu pricepere pentru a evita costurile inutile.

Începe cursul gratuit

PythonProgramming

4 h

15 videoclipuri

52 Exerciții

4,000 XP

150K+

Certificat de realizare

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea cursului

Ca specialist în date, cea mai mare parte a timpului tău ar trebui să fie dedicată extragerii de informații utile din date – nu așteptării ca codul să termine de rulat. Scrierea eficientă a codului Python poate reduce timpul de execuție și poate economisi resurse computaționale, lăsându-ți mai mult timp pentru ceea ce îți place cu adevărat. În acest curs, vei învăța cum să folosești structurile de date, funcțiile și modulele integrate ale Python pentru a scrie cod mai curat, mai rapid și mai eficient. Vom explora cum să măsori și să profilezi codul pentru a identifica blocajele. Apoi, vei exersa eliminarea acestor blocaje și a altor tipare ineficiente, folosind biblioteca standard Python, NumPy și pandas. La finalul cursului, vei avea toate instrumentele necesare pentru a scrie cod Python eficient!Videourile conțin transcrieri live pe care le poți afișa apăsând „Show transcript" în colțul din stânga jos al fiecărui video. Glosarul cursului se găsește în dreapta, în secțiunea de resurse. Pentru a obține credite CPE, trebuie să finalizezi cursul și să obții un scor de cel puțin 70% la evaluarea calificată. Poți accesa evaluarea apăsând pe notificarea CPE credits din dreapta.

Cerințe prealabile

Data Types in Python Python Toolbox

1

Bazele eficienței

În acest capitol, vei afla ce înseamnă să scrii cod Python eficient. Vei explora biblioteca standard Python, vei învăța despre array-urile NumPy și vei exersa utilizarea unor instrumente integrate ale Python. Acest capitol pune bazele conceptelor abordate în continuare.

Test rapid: ce înseamnă eficiență

O mostră din ce urmează

Zen-ul Python

Construiește cu funcții predefinite

Practică cu funcții built-in: range()

Practică cu funcții built-in: enumerate()

Practică cu funcții built-in: map()

Puterea array-urilor NumPy

Exersează cu array-uri NumPy

Totul laolaltă: Festivus!

Începe capitolul

2

Măsurarea și profilarea codului

În acest capitol, vei învăța cum să colectezi și să compari timpii de execuție pentru diferite abordări de codare. Vei exersa utilizarea pachetelor line_profiler și memory_profiler pentru a-ți profila codul și a identifica blocajele. Apoi, vei aplica ce ai învățat înlocuind aceste blocaje cu cod Python eficient.

Examinarea timpului de execuție

Folosind %timeit: rândul tău!

Folosirea %timeit: specificarea numărului de rulări și bucle

Utilizarea %timeit: denumire formală sau sintaxă literală

Profilarea codului pentru timp de execuție

Mini-test: pașii pentru utilizarea %lprun

Folosind %lprun: identifică blocajele

Folosirea %lprun: rezolvă blocajul

Profilarea codului pentru utilizarea memoriei

Test rapid: pașii pentru utilizarea %mprun

Folosirea %mprun: IMC-ul eroilor

Folosind %mprun: BMI-ul eroilor 2.0

Totul laolaltă: profilarea universului Star Wars

Începe capitolul

3

Tehnici avansate de eficiență

Acest capitol acoperă tehnici și trucuri de eficiență mai avansate. Vei învăța câteva module integrate utile pentru scrierea codului eficient și vei exersa utilizarea teoriei mulțimilor. Apoi, vei descoperi tipare de iterare în Python și cum să le optimizezi.

Combinare, numărare și iterare eficientă

Combinarea numelor și tipurilor Pokémon

Numărarea Pokémon-urilor dintr-un eșantion

Combinații de Pokémon

Teoria mulțimilor

Compararea Pokédex-urilor

Căutarea Pokémon-ilor

Colectarea Pokémon-ilor unici

Eliminarea buclelor

Colectarea Pokémon-urilor fără o buclă

Totaluri și medii Pokémon fără buclă

Scrierea buclelor mai eficiente

Buclă cu calcul unic

Buclă cu conversie holistică

Să legăm totul cap la cap: z-scorurile Pokémon

Începe capitolul

4

Optimizări de bază în pandas

Acest capitol oferă o introducere concisă în lucrul eficient cu DataFrame-uri pandas. Vei explora diferitele opțiuni disponibile pentru iterarea unui DataFrame, apoi vei învăța cum să aplici funcții eficient asupra datelor stocate într-un DataFrame.

Introducere în iterarea DataFrame-urilor pandas

Iterarea cu .iterrows()

Diferențele de rulaje cu .iterrows()

O altă metodă de iterare: .itertuples()

Iterarea cu .itertuples()

Diferențiale de puncte cu .itertuples()

Alternativa pandas la iterare

Analizarea statisticilor de baseball cu .apply()

Rezolvă o dispută cu .apply()

Iterare optimă în pandas

Înlocuirea .iloc cu array-urile de bază

Pune totul laolaltă: Prezice procentul de victorii

Felicitări!

Începe capitolul

Scriere eficientă a codului Python

Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Scriere eficientă a codului Python astăzi!

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.