1. 개요 (Overview)

tensorflow(텐서플로) R 패키지를 사용하기 전에 시스템에 TensorFlow 버전을 설치해야 한다. 아래에서는 TensorFlow 설치 방법과 설치 사용자 정의에 사용할 수 있는 다양한 옵션에 대해 설명 한다.

이번 포스트에서는 주로 R install_tensorflow() 함수의 사용을 다루며, 이는 TensorFlow를 설치하는 데 필요한 다양한 단계에서 wrapper 쉽게 사용할 수 있도록 도와 준다.

Tensorflow(텐서플로)는 아래와 같은 OS 환경에서 구동이 된다.

• Ubuntu 16.04 or later
• Windows 7 or later
• macOS 10.12.6 (Sierra) or later (no GPU support)

2. 설치 (Installation)

R 패키지 설치하는 방법과 동일하다

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I. 개요

pip를 사용하여 TensorFlow 설치를 해본다.

II. 시스템 요구사항

• Python 3.5-3.7
• pip 19.0 이상(manylinux2010 지원 필요)
• Ubuntu 16.04 이상(64비트)
• macOS 10.12.6(Sierra) 이상(64비트)(GPU 지원 없음)
• Windows 7 이상(64비트)(Python 3만 해당)
• Raspbian 9.0 이상
• GPU 지원에는 CUDA® 지원 카드 필요(Ubuntu 및 Windows)

참고: TensorFlow2를 설치하려면 최신 버전의 pip가 필요하다.

개요

• PLS-SEM에서의 가설 설정은 선행연구의 검토과정을 통해서 이루어지며 귀무가설은 기술하지 않고 대립가설을 중심으로 설정한다.
• 연구가설은 방향적 검증(Directional Test)와 비방향적 검증(Non-Directional Test)으로 구분한다.

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