Data Visualisation

ch02 - Histogram

Intro

A picture is worth a thousand words — English Language Adage The simple graph has brought more information to the data analyst’s mind than any other device. — John Tukey

한장의 그림이 수천단어보다 가치가 있다는 영어속담과, 명료한 시각화가 데이터분석가에게 다른 어떤 도구보다 더 많은 정보를 제공한다는 유명한 데이터 과학자의 조언. 핵심은 시각화이다.

본 장에서는 ggplot2 패키지를 활용한 시각화를 먼저 보여줄 것이다. 먼저 간단하게 ggplot2 패키지에 소개하자면 Grammar of Graphics1의 철학을 담아서 R 생태계에서 유명한 학자 중, Hadley Wickham에 의해 주도적으로 개발되었다. 그래프에도 문법이 있다는 패키지의 철학 아래, R의 시각화는 괄목할만한 발전을 이루었고 이는 R의 대중화에도 큰 영향을 끼쳤다.

matplotlib 06 Table Chart

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제 수업을 듣는 사람들이 계속적으로 실습할 수 있도록 강의 파일을 만들었습니다. 늘 도움이 되기를 바라며. 참고했던 교재 및 Reference는 꼭 확인하셔서 교재 구매 또는 관련 Reference를 확인하시기를 바랍니다.

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matplotlib 05 pie plot

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matplotlib 04 area and stacked plot

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matplotlib 03 Scatter Plot

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matplotlib 02 bar chart

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R 시각화 튜토리얼 Intro

Intro

A picture is worth a thousand words — English Language Adage The simple graph has brought more information to the data analyst’s mind than any other device. — John Tukey

한장의 그림이 수천단어보다 가치가 있다는 영어속담과, 명료한 시각화가 데이터분석가에게 다른 어떤 도구보다 더 많은 정보를 제공한다는 유명한 데이터 과학자의 조언. 핵심은 시각화이다.

본 장에서는 ggplot2 패키지를 활용한 시각화를 먼저 보여줄 것이다. 먼저 간단하게 ggplot2 패키지에 소개하자면 Grammar of Graphics1의 철학을 담아서 R 생태계에서 유명한 학자 중, Hadley Wickham에 의해 주도적으로 개발되었다. 그래프에도 문법이 있다는 패키지의 철학 아래, R의 시각화는 괄목할만한 발전을 이루었고 이는 R의 대중화에도 큰 영향을 끼쳤다.

matplotlib 한글 폰트 오류 해결

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Matplotlib 한글폰트 오류 해결

한글을 사랑하지만, 코딩의 예외다. 프로그래�� 언어 자체가 영어기반이기 때문에 그런것도 있고, 아무튼 한글 부분이 네모 박스로 표시되면서 한글폰트가 깨지는 현상이 종종 발생한다. 오류를 해결하려면 먼저 한글폰트를 지정하는 다음의 코드를 추가해야 한다.

matplotlib_01_linegraph

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Leaflet for R

1. Introduction

Leaflet 패키지는 동적 지도 시각화를 위한 자바스크립트-오픈소스 기반 라이브러리입니다. 일반적인 기업 회사 뿐만 아니라 GIS 전문 회사인 OpenStreetMap, Mapbox, 그리고 CartoDB에서도 이 패키지를 사용하고 있습니다.

R의 leaflet 패키지는 일종의 자바스크립트의 Leaflet을 쉽게 연동(Integrate) 할 수 있도록 도와 주는 패키지입니다.

2. Features

패키지의 주요 특징은 아래와 같습니다. 오역 방지를 위해 원문에 있는 내용을 그대로 사용했습니다.

  • Interactive panning/zooming

  • Compose maps using arbitrary combinations of:

    • Map tiles
    • Markers
    • Polygons
    • Lines
    • Popups
    • GeoJSON
  • Create maps right from the R console or RStudio