Heroku

Python Dash를 활용한 대시보드 만들기 with Heroku

Programming, Dashboard, Dash, Heroku

강의 소개

  • 필자의 강의를 소개합니다.

개요

  • 대시보드 프로젝트를 진행한다.
  • Heroku에 배포까지 진행하는 것을 목적으로 한다.
  • 참조: https://realpython.com/python-dash/
    • 여기에 있는 내용을 최대한 간결하��� 한글로 재 작성하였다. 중간에 없는 코드들도 있으니, 가급적 본 소스코드를 활용한다.

1. 데이터 수집

C:\Users\1\Desktop\dashboard-project21>tree /f
폴더 PATH의 목록입니다.
볼륨 일련 번호는 E657-CFA3입니다.
C:.
│  README.md
│
└─data
        avocado.csv
  • 파일 경로를 주의해서 보도록 합니다.

2. 가상환경 및 라이브러리 설치

  • conda를 활용하여 가상환경 설정을 합니다.
  • (dashboard-project21) 형태로 터미널 명령어가 바뀌어 있어야 합니다.
$ conda create --name dashboard-project21 python=3.8
.
.
$ conda activate dashboard-project21
(dashboard-project21) C:\Users\1\Desktop\dashboard-project21>
  • 이번에는 dash 라이브러리를 설치한다.
$ conda install dash
$ conda install pandas
$ conda install colorama

3. 대시 보드 코드 작성

(1) 데이터 수집 및 Dash 클래스 정의

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd

# step 1. Data Import
data = pd.read_csv("avocado.csv", index_col=0)
data = data.query("type == 'conventional' and region == 'Albany'")
data["Date"] = pd.to_datetime(data["Date"], format="%Y-%m-%d")
data.sort_values("Date", inplace=True)

# step 2. Dash Class
app = dash.Dash(__name__)
  • dash 라이브러리는 대시보드 어플리케이션 초기화를 담당한다.
  • dash_core_components 동적 구성요소들(예: 그래프, 드롭다운 메뉴, 날짜 기간 등) 작성할 수 있도록 도와주는 기능을 제공한다.
  • dash_html_components 은 html 태그에 접근하도록 한다.
  • pandas 데이터 수집 및 가공을 제공할 수 있는 함수들을 지원한다.
  • 코드 설명
    • step 1
      • 데이터를 avocado.csv 데이터를 수집한 후, type = conventional 과, region = Albany 만 추출하는 행을 추출한다.
      • 그 이후 날짜의 오름차순으로 정렬하는 코드를 작성한다.
    • step 2
      • Dash 클래스를 정의하여 app이라는 객체를 별도 생성한 것을 의미한다.

(2) 대시보드 HTML Layout 정의

  • 이전 코드에 이어서 작성을 하도록 한다.
# step 3. HTML
app.layout = html.Div(
	  # Header Message
    children=[
        html.H1(children="Temp Analytics",),
        html.P(
            children="Temp",
        ),
        # 그래프		
        dcc.Graph(
            figure={
                "data": [
                    {
                        "x": data["Date"],
                        "y": data["AveragePrice"],
                        "type": "lines",
                    },
                ],
                "layout": {"title": "Title_1"},
            },
        ),
        dcc.Graph(
            figure={
                "data": [
                    {
                        "x": data["Date"],
                        "y": data["Total Volume"],
                        "type": "lines",
                    },
                ],
                "layout": {"title": "Title_2"},
            },
        ),
    ]
)

  • Dash는 크게 2가지로 구성이 된다.

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