Nos tutoriels en science des données

Apprenez à utiliser MiniMax M3 avec MiniMax Code, un moteur de codage agentique local et dans le navigateur, pour générer présentations, rapports de recherche, sites, jeux et des projets complexes, dans cet avis pratique et approfondi.

Apprenez à utiliser la fonction SQL REPLACE() pour rechercher et remplacer des sous-chaînes dans votre base de données. Syntaxe, sensibilité à la casse, suppression de caractères, gestion des NULL et conseils de performance.

Mettre un nombre au carré en Python, c’est simple : utilisez l’opérateur ** intégré ou essayez NumPy, pow(), math.pow(), les opérateurs binaires et d’autres fonctions pour des solutions plus polyvalentes.

Apprenez à utiliser l'agent d'ingénierie logicielle Codex d'OpenAI pour corriger des bugs, expliquer du code et générer des pull requests directement depuis ChatGPT.

CrewAI est une plateforme qui permet aux développeurs de créer et de déployer des workflows automatisés avec plusieurs agents IA collaborant pour réaliser des tâches complexes.

Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur les listes chaînées : quand les utiliser, leurs types et leur implémentation en Python.

Maîtrisez les opérateurs ensemblistes SQL : UNION, UNION ALL, INTERSECT et EXCEPT. Apprenez la syntaxe, découvrez des exemples concrets et sachez quand utiliser chaque opérateur.

Découvrez comment arrondir un nombre à deux décimales en Python avec round(), les f-strings, format(), le module decimal, NumPy et plus — avec un tableau comparatif des méthodes.

Les paramètres de confidentialité de GitHub Copilot ont changé en avril 2026. Découvrez quelles données quittent votre IDE, comment configurer des exclusions de contenu et comment résoudre les problèmes courants.

GitHub Copilot va bien au-delà de l’« autocomplétion IA pour le code ». En 2026, les différences entre les offres Copilot tiennent aux frontières de confidentialité, aux contrôles d’administration, à l’auditabilité et à la gouvernance dont votre organisation a besoin.

Découvrez comment GitHub Copilot Enterprise s’appuie sur Spaces et l’API des métriques d’usage pour offrir contexte organisationnel, gouvernance et suivi de l’adoption au sein des équipes d’ingénierie.

Mettez en place un environnement Docker multi‑GPU avec parallélisme tensoriel et décodage spéculatif EAGLE pour servir Mistral Medium 3.5 128B via une API compatible OpenAI.