Data Science Tutorials

Python में वर्ग निकालना आसान है: इन-बिल्ट ** ऑपरेटर का उपयोग करें या अधिक लचीले समाधानों के लिए NumPy, pow(), math.pow(), बिटवाइज़ ऑपरेटर और अन्य फ़ंक्शन आज़माएँ।

जानें कि OpenAI का Codex सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग एजेंट ChatGPT से सीधे बग ठीक करने, कोड समझाने, और पुल रिक्वेस्ट जनरेट करने में कैसे मदद करता है।

Python में round(), f-strings, format(), decimal मॉड्यूल, NumPy और अन्य का उपयोग करके किसी संख्या को दो दशमलव स्थान तक राउंड करना सीखें — साथ में विधियों की तुलना तालिका।

GitHub Copilot “AI ऑटोकंप्लीट फॉर कोड” से बहुत आगे निकल चुका है। 2026 में, GitHub Copilot योजनाओं के बीच के अंतर गोपनीयता सीमाएँ, एडमिन नियंत्रण, ऑडिटबिलिटी, और आपकी संस्था को आवश्यक गवर्नेंस पर आ टिकते हैं।

लिंक्ड लिस्ट्स के बारे में वह सब सीखें जो आपको जानना चाहिए: कब उपयोग करें, उनके प्रकार, और Python में उनका इम्प्लीमेंटेशन।

SQL सेट ऑपरेटरों में महारत हासिल करें: UNION, UNION ALL, INTERSECT, और EXCEPT। सिंटैक्स नियम जानें, व्यावहारिक उदाहरण देखें, और समझें कि किसका उपयोग कब करें।

GitHub Copilot की गोपनीयता सेटिंग्स अप्रैल 2026 में बदली गईं। जानें कि आपके IDE से कौन-सा डेटा बाहर जाता है, कंटेंट एक्सक्लूज़न कैसे कॉन्फ़िगर करें, और आम समस्याओं को कैसे ठीक करें।

जानें कि GitHub Copilot Enterprise कैसे Spaces और Usage Metrics API का उपयोग ��रके इंजीनियरिंग टीमों में संगठनात्मक संदर्भ, गवर्नेंस, और अपनाने की ट्रैकिंग प्रदान करता है।

CrewAI एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जो डेवलपर्स को एक से अधिक AI एजेंट्स का उपयोग करके सहयोगी रूप से जटिल कार्य करने वाले स्वचालित वर्कफ़्लो बनाने और परिनियोजित करने में सक्षम बनाता है।

Tensor parallelism और EAGLE speculative decoding के साथ मल्टी‑GPU Docker वातावरण सेट करें, और OpenAI‑अनुकूल API के जरिए Mistral Medium 3.5 128B को सर्व करें।

हमने 30 शानदार Python ट्रिक्स चुनी हैं जिनका उपयोग करके आप अपना कोड सुधार सकते हैं और अपनी Python स्किल्स विकसित कर सकते हैं।

Supabase Python लाइब्रेरी के एक व्यावहारिक उदाहरण के साथ जानें कि Anthropic के Claude Code का उपयोग करके सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट वर्कफ़्लो को कैसे बेहतर बनाएं।