Data Science Tutorials

कर्नेल डेन्सिटी एस्टीमेशन एक नॉनपैरामेट्रिक विधि है जो बिना किसी तय मॉडल को माने डेटा वितरण के आकार का आकलन करती है। सूत्र, बैंडविड्थ चयन, और Python व R में हाथ-से-हाथ उदाहरण सीखें।

लॉजिस्टिक रिग्रेशन की मान्यताओं का व्यावहारिक walkthrough, Python और R में उल्लंघनों को पकड़ने वाले डायग्नोस्टिक्स, और जब मान्यताएँ न टिकें तो किन विकल्पों का सहारा लें।

मशीन लर्निंग में ओवरफिटिंग और अंडरफिटिंग की विस्तृत व्याख्या—हर फेल्योर मोड की पहचान कैसे करें, यह क्यों होता है, और बायस-वेरीएंस ट्रेड-ऑफ के जरिए इसे कैसे ठीक करें।

GLM के लिए एक व्यावहारिक गाइड—वे क्या हैं, उनके तीन घटक कैसे साथ काम करते हैं, और Python व R में उन्हें कैसे फिट और समझा जाए।

जानें कि ज़ीरो-शॉट क्लासिफिकेशन क्या है, यह NLI मॉडल्स के साथ अंदर से कैसे काम करता है, यह फ्यू-शॉट और फाइन-ट्यूनिंग से कैसे तुलना करता है, और Hugging Face Transformers के साथ इसे कैसे लागू करें।

ग्रेडिएंट क्लिपिंग एक पंक्ति का ट्रेनिंग समाधान है जो एक्सप्लोडिंग ग्रेडिएंट्स से डीप न्यूरल नेटवर्क प्रशिक्षण को खराब होने से बचाता है। यह गाइड बताता है कि यह कैसे काम करता है, दो मुख्य क्लिपिंग तरीके, थ्रेशोल्ड चयन, और PyTorch व TensorFlow में इम्प्लीमेंटेशन।

Markov Chain Monte Carlo का एक मार्गदर्शक — इसमें यह कैसे काम करता है, क्यों उपयोग होत�� है, सबसे आम एल्गोरिदम, और Python में बेयesian अनुमान के लिए इसे कैसे लागू करें, शामिल है।

Gemini 3.5 Flash, Olostep लाइव वेब सर्च, और पदानुक्रमित टास्क डेलीगेशन के साथ बहु-एजेंट रिसर्च और राइटिंग वर्कफ़्लो के लिए CrewAI एजेंट स्वॉर्म बनाएं।

सपोर्ट वेक्टर रिग्रेशन एक मार्जिन-आधारित रिग्रेशन तरीका है जो जानबूझकर छोटी त्रुटियों को अनदेखा करता है, कर्नेल के माध्यम से गैर-रेखीय संबंधों को संभालता है, और शोरयुक्त वास्तविक दुनिया के डेटा पर तब भी टिकता है जब मानक रिग्रेशन कम पड़ जाता है।

अपने डेटाबेस में सबस्ट्रिंग्स ढूँढने और बदलने के लिए SQL REPLACE() फ़ंक्शन का उपयोग करना सीखें। इसमें सिंटैक्स, केस सेंसिटिविटी, कैरैक्टर हटाना, NULL हैंडलिंग और प्रदर्शन से जुड़े सुझाव शामिल हैं।

यह संपूर्ण गाइड आपको Python बैकएंड डेवलपमेंट की बुनियाद सिखाता है। वेब एप्लिकेशन बनाना शुरू करने के लिए बुनियादी अवधारणाएँ, फ्रेमवर्क, और सर्वोत्तम प्रथाएँ सीखें।

Python में वर्ग निकालना आसान है: इन-बिल्ट ** ऑपरेटर का उपयोग करें या अधिक लचीले समाधानों के लिए NumPy, pow(), math.pow(), बिटवाइज़ ऑपरेटर और अन्य फ़ंक्शन आज़माएँ।