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コース

Databricks におけるデータ管理

基礎スキルレベル
更新日 2026/05
DatabricksでDelta Lakeを用いたデータ管理を習得。ACIDトランザクション、スキーマ制約、セキュリティを網羅。
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DatabricksData Management
3時間
10 ビデオ
31 演習
2,350 XP
5,645
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コース説明

前提条件

Introduction to Databricks
1

Delta Lake の概要

この章では、Databricks におけるテーブル管理を扱い、管理対象テーブルと非管理対象テーブルの違いと、それぞれのストレージやライフサイクルの取り扱いに焦点を当てます。永続ビューの作成と更新方法を学び、ACID トランザクション、スキーマ強制、タイムトラベルといった Delta Lake の機能に踏み込み、信頼性の高いデータ管理を実現します。さらに、Databricks 内でのデータの構造化とアクセスの仕組みについても理解を深めます。
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2

Databricks でのテーブル操作

この章では、Databricks におけるビューと一時ビューの作成・管理を掘り下げます。永続ビューはセッションをまたいでクエリロジックを再利用できるのに対し、一時ビューはその場限りのセッション内タスクに適していることを学びます。あわせて、それぞれのタイプが効率化やデータ処理の合理化に役立つ実践的なシナリオも取り上げます。
3

データ探索とセキュリティ

最終章では、Data Explorer を使ってデータセットをプレビュー、分析、そして保護する方法を学びます。テーブルの所有権や責任範囲、ガバナンスのベストプラクティスを取り上げます。さらに、アクセス権の管理や、コンプライアンスを意識した戦略と実践演習を通じて、PII(個人を特定できる情報)を安全に取り扱う方法も掘り下げます。
Databricks におけるデータ管理
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