コース
Python���級
基礎スキルレベル
更新日 2026/01
PythonProgramming4時間18 ビデオ87 演習7,400 XP1.4M+修了証明書
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Pythonスキルを向上させる
Pythonを学ぶことは、データサイエンスを目指すすべての人にとって不可欠です。 Matplotlibの関数を使って実際のデータを可視化し、辞書やpandas DataFrameなどのデータ構造に親しみましょう。 この4時間の中級コースでは、既存のPythonスキルをさらに伸ばし、より効率的に作業するために役立つ新しいPythonの活用方法や関数を学べます。Pythonの辞書とpandasの使い方を学ぶ
辞書はPythonリストの代替手段であり、pandasのDataFrameは表形式データを扱う最も一般的な方法です。 このコースの第2章では、データセットを作成・操作する方法と、これらの構造を使ってデータセットにアクセスする方法を学びます。 コース全体を通じた実践的な練習で、各分野への自信を身につけられます。Pythonのブール論理とPythonのループを学ぶ
このコースの後半では、ロジック、制御フロー、フィルタリング、ループについて学びます。 これらの関数は、Pythonプログラムにおける意思決定を制御し、繰り返し文を含め、データに対してより多くの操作を行えるようにします。 ハッカー統計を使って賭けに勝つ確率を計算しながら、コースの最後にこれまで身につけたすべてのスキルを実践します。すべての章を修了したら、仕事や新しいキャリア、あるいは個人プロジェクトで新しいスキルを活かせるようになり、さらに高度なPython学習へ進む準備も整います。
前提条件
Introduction to Python1
Matplotlib
データサイエンティストを目指す人にとって、データ可視化は重要なスキルです。Matplotlibを使えば、データを理解し、インサイトを得やすくするグラフを簡単に作成できます。この章では、さまざまな種類のグラフを作成し、より見やすく解釈しやすくカスタマイズする方法を学びます。
2
辞書とPandas
Pythonリストの代替となる辞書と、Pythonで表形式データを扱うための事実上の標準であるpandas DataFrameについて学びます。データセットの作成と操作を実際に練習し、これらのデータ構造から必要な情報にアクセスする方法を学びます。
3
ロジック、制御フロー、フィルタリング
Booleanロジックは、Pythonプログラムにおける意思決定の基礎です。さまざまな比較演算子、それらをBoolean演算子で組み合わせる方法、そしてBooleanの結果を制御構造で使う方法を学びます。また、ロジックを使ってpandas DataFrame内のデータをフィルタリングする方法も学びます。
4
ループ
Pythonコードを繰り返し実行するために使えるテクニックはいくつかあります。whileループは、if文を繰り返すようなものです。一方、forループは、さまざまなデータ構造に対して反復処理を行います。この章では、それらについて詳しく学びます。
5
ケーススタディ：ハッカー統計
この章では、このコースで学んだすべての概念を応用します。ハッカー統計を使って、賭けに勝つ確率を計算します。乱数生成器、ループ、Matplotlibを使って、勝負を有利に進めましょう！
Python中級
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DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう
モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。