Group

Выборка в Python

Средний уровеньУровень навыков

Обновлено 01.2025

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google

Показать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и со��лашаетесь с хранением ваших данных в США.

Описание курса

Выборка в Python — это основа инференциальной статистики и проверки гипотез. Это мощный инструмент, который применяется в анализе опросов и проектировании экспериментов: он позволяет делать выводы, не охватывая всю генеральную совокупность. В этом курсе вы узнаете, когда использовать выборку и как выполнять наиболее распространённые её виды — от простой случайной выборки до более сложных методов, таких как стратифицированная и кластерная. Работая с реальными наборами данных — оценками кофе, треками Spotify и данными об увольнениях сотрудников, — вы научитесь оценивать параметры генеральной совокупности и количественно выражать неопределённость оценок с помощью выборочных и бутстрап-распределений.

Необходимые условия

Introduction to Statistics in Python

Введение в выборку

Узнайте, что такое выборка и почему она так эффективна. Вы также познакомитесь с проблемами, которые возникают при удобной выборке, и разберётесь в различии между истинной случайностью и псевдослучайностью.

Выборка и точечные оценки

Описание курса

Получить сертификат об окончании

Присоединяйтесь к более чем .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}19 миллионам обучающихся и начните Выборка в Python уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Выборка в Python уже сегодня!