Трек
Инженер данных на Python
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнеса
Certification Available
Авторство:
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumОписание трека
Инженер данных на Python
Развивайте навыки Data Engineering с Python
Выведите свою карьеру в области data engineering на новый уровень с нашим треком, ориентированным на Python. Опираясь на базовые знания SQL из нашего трека Associate Data Engineer, этот трек глубже погружает в мир data engineering, подчеркивая роль Python в автоматизации и оптимизации процессов обработки данных.От облачных вычислений к продвинутому программированию на Python
Ваше путешествие начинается с понимания концепций и терминологии облачных вычислений. Оттуда вы перейдёте от основ к продвинутым темам программирования на Python, включая:- Манипулирование данными и их очистка с помощью мощных библиотек, таких как pandas
- Импорт и экспорт данных из различных источников (CSV, Excel, SQL, JSON, API)
- Написание эффективного, повторно используемого кода с соблюдением лучших практик
- Применение принципов программной инженерии для надежных и поддерживаемых проектов
Освойте конвейеры данных и автоматизацию рабочих процессов
Научитесь проектировать и внедрять ETL- и ELT-конвейеры, автоматизировать рабочие процессы с Apache Airflow и использовать Git для контроля версий в совместной разработке. Применяйте лучшие практики разработки программного обеспечения, чтобы создавать масштабируемые и надежные конвейеры данных, обеспечивая эффективную обработку данных и управление качеством.Идеально подходит для начинающих и опытных инженеров данных
Независимо от того, стремитесь ли вы стать инженером данных и войти в эту сферу или уже являетесь опытным специалистом, желающим улучшить свои навыки Python, этот трек создан, чтобы соответствовать вашим потребностям. С акцентом на практическое обучение и применение в реальных задачах вы обретёте уверенность и навыки, чтобы решать самые разные проекты по data engineering.Откройте новые карьерные возмо��ности
По мере того как компании все больше полагаются на принятие решений на основе данных, спрос на квалифицированных инженеров данных продолжает расти. Завершив этот трек, вы будете хорошо подготовлены к тому, чтобы:- Стройте карьеру в области data engineering в разных отраслях
- Эффективно сотрудничать с data scientists и аналитиками
- Вносить вклад в разработку приложений, интенсивно использующих данные
- Повышайте бизнес-ценность за счёт эффективного управления данными и анализа
Необходимые условия
Младший инженер данныхCourse
Введение в облачные вычисления без программирования: ключевые понятия, терминология и инструменты.
Course
Освойте основы программирования на Python. Предварительные знания не требуются!
Course
Погрузитесь в экосистему Python: модули, пакеты и создание собственных функций!
Course
Импортируйте данные в Python из разных источников: Excel, SQL, SAS и прямо из веба.
Course
Улучшите навыки импорта данных в Python и научитесь работать с данными из веба и API.
Course
Погрузитесь в увлекательный мир API: изучите основы работы с Web API и их использования с Python.
Course
Научитесь выявлять и устранять грязные данные и развивайте навыки, чтобы превращать сырые данные в точные выводы!
Project
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Course
Научитесь писать эффективный код, который быстро выполняется и грамотно распределяет ресурсы, избегая лишних накладных расходов.
Course
Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.
Course
Освойте основы Git для контроля версий в ваших проектах по разработке ПО и данным.
Course
Освойте ветки и удалённые репозитории для контроля версий в совместных проектах по разработке ПО и данным с Git!
Course
Изучите модульность, документацию и автоматизированное тестирование, чтобы быстрее и надежнее решать задачи data science.
Project
Review a data analysis workflow for adherence to Python standards and best-practices.
Course
Научитесь создавать эффективные, производительные и надежные конвейеры данных, используя принципы Extract, Transform и Load.
Course
Научитесь внедрять и планировать рабочие процессы data engineering.
Project
Test your Data engineering skills by creating a data pipeline to analyze E-commerce business of Walmart!
Resource
In this live training, we will work on cleaning a dataset of audiobooks from audible.in
завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Certification Available
Авторство:
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumПрисоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Инженер данных на Python уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.