Младший инженер данных в Databricks

Научитесь создавать и запрашивать реляционные базы данных с помощью SQL всего за два часа.

С практическими запросами на каждом шаге этот курс научит вас всему, что нужно для анализа данных с помощью собственного SQL-кода уже сегодня!

Углубите знания SQL и научитесь объединять таблицы, применять теорию реляционных множеств и работать с подзапросами.

Освойте сложные SQL-запросы, чтобы отвечать на разные вопросы data science и готовить надежные наборы данных для анализа в PostgreSQL.

Узнайте о платформе Databricks Lakehouse и о том, как она может модернизировать архитектуры данных и улучшить процессы управления данными.

Освойте Databricks SQL для data engineering, аналитики и потоков данных в реальном времени в lakehouse-архитектуре.

Освойте основы анализа данных с Python всего за четыре часа. Этот онлайн-курс познакомит с интерфейсом Python и популярными пакетами.

Освойте основы Git для контроля версий в ваших проектах по разработке ПО и данным.

Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.

Изучите управление данными в Databricks с Delta Lake, включая ACID-транзакции, контроль схемы и безопасность.

Освойте PySpark для работы с большими данными: обрабатывайте, запрашивайте и оптимизируйте огромные наборы данных для мощной аналитики!

Learn how to manipulate data and create machine learning feature sets in Spark using SQL in Python.

Build end-to-end data pipelines - from cleaning and aggregation to streaming and orchestration.