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Data Science lernen

Data Science Tutorials

Entwickeln Sie Ihre Data-Science-Kenntnisse mit den Tutorials in unserem Blog. Wir decken alles ab, von komplexen Datenvisualisierungen in Tableau bis hin zu Versionskontrollfunktionen in Git.
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GLM-5.2 lokal ausführen mit RunPod und llama.cpp

Führe GLM-5.2 privat mit llama.cpp aus, sichere es mit deinem eigenen API-Schlüssel, teste es über Weboberfläche und cURL und verbinde es mit OpenCode für einen starken lokalen Coding-Workflow.
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Abid Ali Awan

1. Juli 2026

Claude Code MCP: Toolbewusste, kontextstarke Coding-Agenten entwickeln

Ein praxisnaher Leitfaden für MCP-Stacks, Workflow-Muster, Anti-Patterns und Sicherheitskontrollen, die Claude Code in einen kontextbewussten Engineering-Agenten verwandeln.
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Dario Radečić

30. Juni 2026

Claude Code Agent Teams: Die Zukunft der KI-gestützten Entwicklung

Ein praxisnaher Guide zu Claude Code Agent Teams: wie mehrere spezialisierte Agenten sich eine Aufgabenliste teilen, über eine Teamleitung koordinieren und Backend-, Frontend-, Datenbank- und Doku-Arbeit in einem Projekt parallelisieren.

29. Juni 2026

Everything Claude Code (ECC): Das Open-Source-Agentenframework für Claude Code

Everything Claude Code (ECC) ist ein Open-Source-Framework, das Claude Code mit wiederverwendbaren Skills, spezialisierten Agents, persistentem Memory und MCP-Integrationen erweitert.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

29. Juni 2026

Kimi K2.7 Code lokal mit llama.cpp ausführen: So geht’s

Lerne, wie du Kimi K2.7 Code in fünf Minuten lokal mit dem vorgefertigten llama.cpp-Binary auf vier RTX PRO 6000 GPUs startest – inklusive Weboberfläche und Pi-Coding-Agent über eine OpenAI-kompatible API.
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Abid Ali Awan

25. Juni 2026

Claude-Code-Slash-Befehle: Längere, sauberere Sessions fahren

Lerne, wie du die integrierten Slash-Befehle in Claude Code nutzt, um Kontext, Änderungen und Kosten über Sessions hinweg zu steuern – und wie du eigene Befehle erstellst, um wiederkehrende Workflows zu automatisieren.
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Tim Lu

23. Juni 2026

GGUF-Format: Der komplette Guide zur lokalen LLM-Inferenz

GGUF bündelt Modellgewichte, Tokenizer-Daten und Metadaten in einer einzigen portablen Datei. Erfahre, wie du den passenden Quantisierungsgrad wählst und mit Ollama startest.
Austin Chia's photo

Austin Chia

17. Juni 2026

FIFA World Cup 2026: Siegerprognose mit MLOps – der Leitfaden

Erfahre, wie eine End-to-End-MLOps-Pipeline die WM 2026 prognostiziert – vom automatischen Retraining und DVC bis zur 10.000-laufenden Monte-Carlo-Simulation des Turnierbaums.
Tom Farnschläder's photo

Tom Farnschläder

17. Juni 2026

Erstelle einen Echtzeit-Task-Manager mit FastHTML und MongoDB

Ein komplettes Tutorial zu Python‑nativen Tools für asynchrone CRUD‑Operationen und HTMX‑Interaktivität.
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Karen Zhang

17. Juni 2026

Random-Forest-Regression: Der umfassende Guide

Wie Random-Forest-Regression funktioniert, wo sie an Grenzen stößt und wie du sie bewertest, optimierst und interpretierst. Inklusive Python-Implementierung und Rahmen für Modellvergleiche.
Srujana Maddula's photo

Srujana Maddula

17. Juni 2026

Claude Code-Routinen: Deinen Coding-Agenten nach Zeitplan in der Cloud ausführen

Erfahre, wie Claude Code-Routinen deinen Coding-Agenten in der Cloud nach Zeitplan oder bei einem GitHub-Event ausführen, sodass PR-Reviews und Audits fertig werden, während dein Laptop zugeklappt ist.
Bex Tuychiev's photo

Bex Tuychiev

17. Juni 2026