Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Ontdek categorieën
Wil je 2 of meer mensen trainen?Proberen DataCamp for Business
GLM-5.2 lokaal draaien met RunPod en llama.cpp
Draai GLM-5.2 privé met llama.cpp, beveilig het met je eigen API-sleutel, test via de Web UI en cURL, en koppel het aan OpenCode voor een krachtige lokale coding-workflow.
Abid Ali Awan
1 juli 2026
Claude Code MCP: toolbewuste en context-rijke coderingsagents bouwen
Een praktische gids voor het ontwerpen van MCP-stacks, workflowpatronen, anti-patronen en beveiligingsmaatregelen die van Claude Code een contextbewuste engineeringagent maken.
Dario Radečić
30 juni 2026
Claude Code Agent Teams: de toekomst van AI-ondersteunde ontwikkeling
Een praktische gids voor Claude Code Agent Teams, over hoe meerdere gespecialiseerde agents een takenlijst delen, coördineren via een teamlead en backend-, frontend-, database- en documentatiewerk paralleliseren binnen één project.
29 juni 2026
Everything Claude Code (ECC): Het open-source agentframework voor Claude Code
Everything Claude Code (ECC) is een open-sourceframework dat Claude Code omhult met herbruikbare skills, gespecialiseerde agents, persistent geheugen en MCP-integraties.
Dario Radečić
29 juni 2026
Kimi K2.7 Code lokaal draaien met llama.cpp
Leer hoe je Kimi K2.7 Code lokaal draait in vijf minuten met de vooraf gebouwde llama.cpp-binary op vier RTX PRO 6000 GPU’s, en gebruik daarna de web-UI en Pi coding agent via een OpenAI-compatibele API.
Abid Ali Awan
25 juni 2026
Claude Code slash-commando’s: langere, schonere sessies draaien
Leer hoe je de ingebouwde slash-commando’s van Claude Code gebruikt om context, wijzigingen en kosten over sessies heen te beheren, en hoe je aangepaste commando’s maakt om repetitieve workflows te automatiseren.
Tim Lu
23 juni 2026
Cofounder 2-tutorial: zo run je een bedrijf met AI-agents
Leer hoe je Cofounder 2 gebruikt om een ruwe idee om te zetten in een gestructureerd bedrijf met een businessplan, brandkit, engineeringtaken, marketingcampagnes en salesworkflows via gespecialiseerde AI-agents.
Aashi Dutt
17 juni 2026
Lokale LLM’s versnellen met DFlash Speculative Decoding
Leer hoe je lokale Gemma 4 31B-inference op een enkele RTX 4090 versnelt met DFlash speculative decoding en Flash Attention ten opzichte van een baseline-opzet.
Abid Ali Awan
17 juni 2026
Bouw een realtime takenmanager met FastHTML en MongoDB
Een complete tutorial over het gebruik van Python-native tools voor asynchrone CRUD-operaties en HTMX-interactiviteit.
Karen Zhang
17 juni 2026
Voorspellen van de winnaar van het WK 2026: een MLOps-gids
Zie hoe een end-to-end MLOps-pijplijn de resultaten van het WK 2026 voorspelt, van automatische hertraining en DVC tot een Monte Carlo-simulatie van 10.000 runs van het schema.
Tom Farnschläder
17 juni 2026
Claude Code-routines: laat je coding agent volgens schema in de cloud draaien
Leer hoe Claude Code-routines je coding agent in de cloud laten draaien op een schema of een GitHub-event, zodat PR-reviews en audits klaar zijn terwijl je laptop dicht is.
Bex Tuychiev
17 juni 2026
GGUF-formaat: een complete gids voor lokale LLM-inferentie
GGUF verpakt modelgewichten, tokenizerdata en metadata in één draagbaar bestand. Leer hoe je het juiste kwantisatieniveau kiest en aan de slag gaat met Ollama.
Austin Chia
17 juni 2026