Data Science Tutorials

Lär dig köra Qwen3.8-27B lokalt med Blackwell-native NVFP4 och MTP spekulativ avkodning, och nå upp till 170 token per sekund med llama.cpp.

Använd GLM-5.3-Flash och CrewAI för att bygga 3 specialiserade LLM-agenter för bolagsfundamenta, teknisk analys och nyheter, och slå ihop deras slutsatser till en KÖP/SÄLJ-signal.

Lär dig hur Grok Bots bots, delade molndator, färdigheter och rutiner hänger ihop genom att bygga en agent som forskar, verifierar och rapporterar varje måndag.

Lär dig hur du kör Qwen3.8-Flash-Next GGUF lokalt med llama.cpp på ett RTX PRO 6000 och kopplar det till OpenCode för en helt lokal agentisk kodningsmiljö.

Utforska arkitekturen bakom Transformers, modellerna som har revolutionerat datahantering med självuppmärksamhetsmekanismer.

Lär dig utnyttja SpaceXAI:s nyaste frontier‑modell för att bygga intelligenta, verktygsanvändande agenter från grunden. Den här heltäckande guiden går igenom allt från grundläggande API‑setup till att driftsätta en fullt autonom loop med prompt‑cache och egna verktyg.

Lär dig använda Anthropics Claude Code för att förbättra arbetsflöden i mjukvaruutveckling genom ett praktiskt exempel med Supabase-biblioteket för Python.

Lär dig hur Grok Build och Claude Code skiljer sig i praktiken: jag planterade tre fel i ett dataset och körde samma fyraturskonversation genom båda agenterna.

Lär dig hur du sätter upp och testar DeepSeek Harness, en AI-kodagent med öppen källkod som har plugin-stöd, webbsökning, vision, DeepSeek-modeller, Gemini, ModLens, tredjepartsmodeller och agentiska arbetsflöden.

Lär dig hur du sätter upp Grok Build, konfigurerar minne mellan sessioner, säkerhetsinställningar och projektinstruktioner, och använder SpaceXAI:s kodagent för att bygga ett heltäckande maskininlärningsprojekt.

En praktisk genomgång av Anthropics Fable 5‑modell i Claude Code: hur den hanterar en one‑shot‑build, dess säkerhetsavslag och Opus‑fallback, och när du ska använda den.

En genomgång för Windows och WSL av Cursors tidiga beta av Git-värd, från första push till funktioner som fortfarande kräver GitHub.