Tutoriais de Ciência de Dados

Execute o GLM-5.2 de forma privada com o llama.cpp, proteja com sua própria chave de API, teste na Web UI e via cURL e conecte ao OpenCode para um fluxo de trabalho local poderoso.

Um guia prático para desenhar stacks MCP, padrões de workflow, anti-padrões e controles de segurança que transformam o Claude Code em um agente de engenharia com contexto.

Um guia prático sobre as Claude Code Agent Teams, explicando como vários agentes especializados compartilham uma lista de tarefas, se coordenam via um líder e paralelizam backend, frontend, banco de dados e documentação em um único projeto.

Everything Claude Code (ECC) é um framework open source que envolve o Claude Code com skills reutilizáveis, agentes especializados, memória persistente e integrações MCP.

Aprenda a rodar o Kimi K2.7 Code localmente em cinco minutos com o binário pré-compilado do llama.cpp em quatro GPUs RTX PRO 6000, e use sua web UI e o agente de código Pi por meio de uma API compatível com OpenAI.

Aprenda a usar os comandos nativos do Claude Code para gerenciar contexto, mudanças e custos ao longo das sessões — e crie comandos personalizados para automatizar fluxos repetitivos.

Aprenda a acelerar a inferência local do Gemma 4 31B em uma única RTX 4090 usando DFlash (decodificação especulativa) e Flash Attention em comparação a um baseline.

O GGUF reúne pesos do modelo, dados do tokenizador e metadados em um único arquivo portátil. Saiba como escolher o nível certo de quantização e começar com o Ollama.

Aprenda a usar o Cofounder 2 para transformar uma ideia inicial em uma empresa estruturada com plano de negócios, brand kit, tarefas de engenharia, campanhas de marketing e fluxos de vendas com agentes de IA especializados.

Aprenda como as rotinas do Claude Code executam seu agente de código na nuvem em um agendamento ou evento do GitHub, para que revisões de PR e auditorias terminem com seu notebook fechado.

Como o random forest regression funciona, onde falha e como avaliar, ajustar e interpretar. Inclui implementação em Python e framework de comparação de modelos.

Um tutorial completo sobre como usar ferramentas nativas em Python para operações CRUD assíncronas e interatividade com HTMX.