Data Science Tutorials

Kör GLM-5.2 privat med llama.cpp, säkra med din egen API-nyckel, testa via Web UI och cURL, och koppla till OpenCode för ett kraftfullt lokalt kodningsflöde.

En praktisk guide till att designa MCP‑stackar, arbetsflödesmönster, anti‑mönster och säkerhetskontroller som förvandlar Claude Code till en kontextmedveten engineering‑agent.

En praktisk guide till Claude Code Agent Teams som täcker hur flera specialiserade agenter delar en uppgiftslista, koordinerar via en teamledare och parallelliserar backend, frontend, databas och dokumentation i ett och samma projekt.

Everything Claude Code (ECC) är ett öppet ramverk som omsluter Claude Code med återanvändbara färdigheter, specialiserade agenter, beständigt minne och MCP-integrationer.

Lär dig köra Kimi K2.7 Code lokalt på fem minuter med den förkompilerade llama.cpp-binarien på fyra RTX PRO 6000 GPU:er och använd sedan dess webbgränssnitt och Pi-kodagent via ett OpenAI-kompatibelt API.

Lär dig använda de inbyggda snedstreckskommandona i Claude Code för att hantera kontext, ändringar och kostnader mellan sessioner, och skapa egna kommandon för att automatisera repetitiva arbetsflöden.

Se hur en end-to-end MLOps-pipeline förutspår resultaten i VM 2026 – från automatisk omträning och DVC till en Monte Carlo-simulering av hela slutspelsträdet med 10 000 körningar.

Lär dig hur du använder Cofounder 2 för att förvandla en grov idé till ett strukturerat företag med affärsplan, varumärkespaket, ingenjörsuppgifter, marknadsföringskampanjer och säljflöden via specialiserade AI-agenter.

Lär dig hur Claude Code-rutiner kör din kodagent i molnet enligt schema eller en GitHub-händelse, så att PR-granskningar och revisioner blir klara medan din laptop är stängd.

Hur random forest-regression fungerar, var den brister och hur du utvärderar, finjusterar och tolkar den. Inkluderar en Python-implementation och ramverk för jämförelse av modeller.

GGUF paketerar modellvikter, tokeniserardata och metadata i en enda portabel fil. Lär dig hur du väljer rätt kvantiseringsnivå och kommer igång med Ollama.

Lär dig hur du accelererar lokal inferens för Gemma 4 31B på en enskild RTX 4090 med DFlash spekulativ avkodning och Flash Attention jämfört med en baslinjeuppsättning.