Data Science Tutorials

Claude Code Superpowers, Jesse Vincent का एक प्लगइन है जो Claude Code में स्किल्स फ़्रेमवर्क इंस्टॉल करता है, और एजेंट को ब्रेनस्टॉर्मिंग, TDD, डिबगिंग, कोड रिव्यू, और स्किल ऑथरिंग के लिए अनुशासित वर्कफ़्लोज़ देता है।

llama.cpp के साथ GLM-5.2 को निजी तौर पर चलाएँ, अपनी API कुंजी से सुरक्षित करें, Web UI और cURL के जरिए परीक्षण करें, और OpenCode से जोड़कर एक शक्तिशाली लोकल कोडिंग वर्कफ़्लो बनाएं।

एक व्यावहारिक गाइड: MCP स्टैक डिज़ाइन, वर्कफ़्लो पैटर्न, एंटी-पैटर्न, और सुरक्षा नियंत्रण—जो Claude Code को संदर्भ-सचेत इंजीनियरिंग एजेंट में बदलते हैं।

Claude Code Agent Teams पर एक व्यावहारिक गाइड—कैसे कई विशेषज्ञ एजेंट एक टास्क लिस्ट साझा करते हैं, टीम लीड के माध्यम से समन्वय करते हैं, और एक ही प्रोजेक्ट पर बैकएंड, फ्रंटएंड, डेटाबेस और डॉक्यूमेंटेशन कार्य समानांतर में चलाते हैं।

चार RTX PRO 6000 GPUs पर prebuilt llama.cpp बाइनरी के साथ पाँच मिनट में Kimi K2.7 Code को लोकली चलाना सीखें, फिर OpenAI-कम्पैटिबल API के जरिए इसके वेब UI और Pi कोडिंग एजेंट का उपयोग करें।

बिल्ट-इन Claude Code स्लैश कमांड्स का उपयोग करके सत्रों में संदर्भ, बदलाव, और लागत प्रबंधित करना, और दोहराए जाने वाले वर्कफ़्लोज़ को स्वचालित करने के लिए कस्टम कमांड्स बनाना—सीखें।

Python-नेटिव टूल्स से असिंक CRUD ऑपरेशन्स और HTMX इंटरैक्टिविटी का पूरा ट्यूटोरियल।

DFlash स्पेकुलेटिव डिकोडिंग और Flash Attention का उपयोग करके एकल RTX 4090 पर लोकल Gemma 4 31B इंफरेंस को बेसलाइन सेटअप की तुलना में कैसे तेज़ करें, जानें।

जानें कि Cofounder 2 का उपयोग करके किसी कच्चे विचार को बिज़नेस प्लान, ब्रांड किट, इंजीनियरिंग टास्क, मार्केटिंग कैंपेन और सेल्स वर्कफ़्लो वाली संरचित कंपनी में कैसे बदला जाए—वह भी विशेष AI एजेंट्स के माध्यम से।

GGUF, मॉडल वेट्स, टोकनाइज़र डेटा, और मेटाडेटा को एक पोर्टेबल फ़ाइल में पैक करता है। सही क्वांटाइज़ेशन स्तर चुनना सीखें और Ollama के साथ शुरुआत करें।

जानें कि Claude Code रूटीन कैसे आपके कोडिंग एजेंट को क्लाउड में शेड्यूल या GitHub इवेंट पर चलाते हैं, ताकि PR रिव्यू और ऑडिट आपके लैपटॉप बंद होने पर भी पूरे हो जाएं।

रैंडम फ़ॉरेस्ट रिग्रेशन कैसे काम करता है, कहाँ विफल होता है, और इसे कैसे मूल्यांकन, ट्यून और व्याख्यायित करें। इसमें Python इम्प्लीमेंटेशन और मॉडल तुलना फ्रेमवर्क शामिल है।